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       金年会自動識別駕駛員疲勞駕駛未系安全帶抽煙接打電話可以實時檢測識別駕駛員是否疲勞、打呵欠、打電話、不系安全帶、抽煙、左顧右盼、車道偏移、前車碰撞等狀態，采用聲音告警、圖片上傳、錄像上傳等多種告警方式。

       隨著汽車在我國迅速發展與大眾化，疲勞駕駛嚴重威脅到交通安全。通過對汽車車內及車外的視頻監控判斷是否出現疲勞駕駛是很多科技公司研發的主要方向。據不完全統計的數據表明，20%~30%的交通事故原因都是駕駛員疲勞駕駛引發的。因此對駕駛員疲勞駕駛檢測技術的研究對于預防交通事故有著重要的作用和現實意義。

       對駕駛員的疲勞駕駛檢測目前有兩種方式，一種是采用傳感器獲取車輛行駛過程中的數據，觀察車輛是否超速、車間距是否太近、是否頻繁壓線等。另一種是對駕駛員本身的行為動作進行檢測，檢測員在行車過程中的動作，對比正常行車動作，判斷是否違規駕駛。

       開車時打電話與酒后駕駛的危險相同，增加交通事故發生的幾率。特別是對于現在流行的觸摸屏手機，發短信、發微博往往需要雙手操作，更增加了事故發生的危險性。為保證車輛駕駛人的安全，需要監測車輛駕駛人員是否玩手機，否則容易發生安全問題。

　　讓司機不要在駕車的時候使用手機，用攝像頭加AI算法識別。攝像頭拍攝視頻流，讓AI算法來識別一下這個駕駛員有沒有在開車過程中玩手機。不僅支持固定的攝像機，也支持安裝在拖車或車輛上的移動攝像機。

       金年会自動識別駕駛員疲勞駕駛未系安全帶抽煙接打電話基于不同場景下人員行為數據，基于計算機視覺的算法，識別出其中人物抽煙和打電話的行為，抽煙打電話行為識別的準確度非常高

　　AI算法盒子用于疲勞駕駛預警系統實時分析識別司機的疲勞狀態。在司機進入疲勞狀態前，通過語音提醒司機注意行車通風、及時休息，避免疲勞駕駛。通過AI人臉識別、出車照片質檢、乘客評價等檢測方式，要求司機師傅嚴格按照規定正確佩戴口罩來服務，如未遵循該規則，將被暫停運營。