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項目背景

隨著經濟的發展，機動車保有量急劇增加，2018年上海市公安局浦東分局交通警察支隊發現駕駛員在開車時未系安全帶、打手機的現象不斷變多，因此導致交通事故也不斷增加。另外涉牌違法犯罪呈現上升趨勢，例如：掩蓋車牌，車輛假牌，車輛套牌等。目前的卡口及電子警察系統雖然在一定程度上遏制了各種違法性的發生，但對涉牌違法基本無能為力。目前針對假牌，套牌車的基本依靠人工排查的方式，占用警力大、效率低。

項目挑戰

在上海市公安局浦東分局交通警察支隊交通指揮中心，每天的卡口圖片數量達百萬張，需要大量警力去人工篩選，篩選效率低，結果不太理想，并且駕駛員的行為得不到規范。

• 駕駛員的安全意識比較差，經常有開車不系安全帶、打手機的現象發生，因此導致交通事故的概率大大增加，并且威脅著駕駛員和行人的安全，所以需要通過智慧手段來解決此問題；
• 可以適應動態交通狀況的變化，通過采集大量的交通流量數據并將其傳輸到交通管理中心，中心通過系統提供的數據可以迅速做出控制決策，解決交通擁堵等問題。同時利用該技術可以分析道路車流量信息，有利于公路網的總體規劃及道路建設。
• 禁行時間段有貨車等駛入，當發現有小型貨車，中型貨車，重型卡車，面包車時可以識別其車型和車牌，并且可以抓拍保存報警，提醒交警進行處理；
• 每天的卡口圖片數量達百萬張，在交通指揮中心配備5名人員進行監控和篩選，但是人力有限，不可能24小時不間斷工作，效果也不佳，大大增加了人力成本；

金年会解決方案

上海浦東交警支隊經過嚴格對比審核，最終選擇了金年会科技的AI智能交通解決方案，該方案由前端攝像機、智能識別服務器、智能識別系統軟件、本地報警終端、web端管理平臺等部分組成，通過分析前端攝像機采集的圖片，輸出違規行為的結果。該系統各部分功能如下：

• 監控前端系統是本系統的重要組成部分，主要由高清攝像機及附屬設備組成，實現前端高清視頻信息的采集，主要分布在交通道路上。
• 智能識別服務器是連接前端攝像機和后端分析系統的樞紐，全天時運行 ，穩定可靠，主要分布在數據管理中心。
• 智能車輛識別系統根據監控點數量設計為并行機群，主要實現主駕駛員開車未系安全帶識別，主駕駛員開車打手機識別，車牌識別，車型識別等功能。
• 本地報警終端是指服務器端抓拍到數據之后進行報警，提醒現場的工作人員進行處理。
• web端管理平臺統計和展示抓拍的數據，方便管理和查看。

解決方案架構：

通過部署金年会AI智能交通解決系統，對卡口圖片進行分析，對主駕駛員不規范行為進行識別、記錄、分析和匯報管理，對于車輛進行分型管理，發現一些違法行為即可處理。通過一段時間的運行，可有效提高交通違法處理效率，降低交通事故風險，提高管理效率。

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