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       金年会人員跌倒行為識別檢測 老人摔倒識別行為分析系統基于計算機識別技術，配合現場攝像頭，自動識別如地鐵手扶梯/樓梯、老幼活動區等公共場所人員摔倒行為，準確率高于90%，及時救援，提高人工監管效果，保障生命安全。金年会人員跌倒行為識別檢測 老人摔倒識別行為分析系統自動識別地鐵車站內如扶梯、樓梯等意外場所的人員摔倒事故，實時預警，及時救援，有效減少人力監管誤差與成本，提高公共場所安全性。

      金年会人員跌倒行為識別檢測 老人摔倒識別行為分析系統可對老人常去區域進行實時監測，當發現有人員跌倒時告警，聯動音響語音通知護理人員，迅速妥善處理，避免因看護疏忽帶來不當后果。

       隨著我國人口老齡化的加劇，期望壽命的延長，以及“空巢”家庭的頻頻出現，老年人問題也日益突出，特別是老年人的健康問題成為國家和社會關注的重點問題之一。意外跌倒給老年人的生理和心理都帶來極大危害，而及時救助跌倒的老年人將大大降低傷殘率和死亡率。現在人體跌倒的主要檢測手段有圖像分析法、聲頻分析法、可穿戴式裝置分析法。可穿戴式檢測裝置最大的特點是方便攜帶，人體佩戴后可以隨意走動，不受活動范圍的局限，滿足跌倒檢測系統的需求。因此本文主要以可穿戴式裝置檢測方法展開相關研究工作。

       跌倒是65歲以上老人受傷的主要原因，跌倒不僅容易發生骨折，20%-30%的人可能會出現可導致殘疾的中度至重度并發癥。然而社會已經逐漸邁入高齡少子化的階段，老人的長期照護成了問題之一，結合AI技術所創建的老人跌倒識別系統可能成為這項問題的解藥。

       隨著人口老齡化進程的加快，老年人監護和醫療問題正成為一個重大的社會問題。老年人意外受傷害的首要原因就是跌倒，因此，研究助老產品——跌倒檢測器，將大大改善老年人的健康品質，對構建和諧社會的意義重大。

       當金年会人員跌倒行為識別檢測 老人摔倒識別行為分析系統檢測到一個跌倒,會彈出通知窗口并且有聲音警報,用戶可以在一個可設置的特定時間范圍內取消警報請求。如果沒有發生真正的跌倒,用戶可以在報警等待時間范圍內簡單取消請求。自動識別如地鐵手扶梯/樓梯、老幼活動區等公共場所人員摔倒行為，準確率高于90%。

      金年会人員跌倒行為識別檢測 老人摔倒識別行為分析系統基于智能視頻分析技術，對老人常待區域進行實時監測，當檢測到有人摔倒時，立即觸發報警，通知相關人員及時處理，減少老人跌倒導致的嚴重傷害，并將報警信息及時存儲到服務器數據庫中，包括時間、地點、快照、視頻等。

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