產品詳細
摩托車闖禁行抓拍
摩托車闖禁行抓拍系統主要利用現有抓拍前端（沒有需建設），對抓拍的區域進行智能分析，實現對通行摩托車違章信息實時讀取、實時抓拍、違法數據實時上傳。
研發背景
由于南北方的環境差異，南方氣候溫和，很多人選擇騎摩托車出行，這樣既方便又不會堵車，從而導致摩托車保有量逐年增長，快速路上非法行駛的摩托車也越來越多。盡管交通管理部門也出臺了相關交通規則，但是大部分摩托車依舊在公路上的各個車道隨心所欲地快跑，交通事故頻發，據統計今年交通事故死亡率 50%來自于摩托車，安全隱患劇增，為交通管理帶來又一大難題。
針對此現象公司通過整合自身軟件研發優勢和集成能力，為摩托車行業提供全面、安全、穩定的解決方案，實現非法行駛在快速路上的摩托車進行抓拍、治理、視頻實時監控等功能，為廣大群眾出行帶來便利，通過打造摩托車高清抓拍系統為交通管理部門提高管理水平、提升城市形象、合理應用資源提供有力的幫助。
系統原理
摩托車闖禁行抓拍系統主要利用現有抓拍前端（沒有需建設），對抓拍的區域進行智能分析，實現對通行摩托車違章信息實時讀取、實時抓拍、違法數據實時上傳。系統支持中心模式和前端模式：中心模式服務器安裝于機房，直接運行在指揮中心的機房里面，不需要在路口放置任何機器設備；前端模式服務器安裝于前端配電箱內；整個系統達到方便維護、故障率低、易于使用、便于安裝等優點；此外，系統兼容性強、適用面廣，能兼容各廠家的前端設備。
整個檢測過程分為以下幾個步驟：
1、由高清攝像抓拍主機獲取實時的視頻流。
2、利用背景差分算法檢測運動前景。首先通過初始多幀視頻圖像的自學習建立一個背景模型，然后對當前幀圖像與背景模型進行差分運算，消除背景的影響，從而獲取運動目標的前景區域。
3、根據背景差分運算中運動目標檢測的結果，有選擇性地更新背景模型，并保存背景模型。
4、過濾噪聲，并獲取準確的車輛位置。
5、運用時空信息、匹配和預測等算法，對車輛進行準確的跟蹤，得到車輛對象的運動軌跡，并保存車輛對象的軌跡信息。
6、判斷車輛是否到達觸發線位置，如是沒有到達，則進行下一幀的檢測，如果到達則發出觸發信號。
車輛的抓拍觸發綜合運用了車牌檢測算法和車輛檢測算法。
工作流程
- 1) 前端抓拍設備實時上傳視頻流至系統服務器。
- 2) 摩托車闖禁行抓拍系統實時讀取視頻流，并進行分析。
- 3) 通過http推送，后臺消息，現場音箱廣播的方式提醒現場人員及時改正。
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