排水口排水識別
- 金年会排水口排水識別系統基于Python基于YOLOv7深度學習的計算機視覺識別檢測算法，排水口排水識別系統賦予傳統監測系統智能檢測能力提升企業污水排放……
產品詳細
金年会排水口排水識別系統基于Python基于YOLOv7深度學習的計算機視覺識別檢測算法，排水口排水識別系統賦予傳統監測系統智能檢測能力提升企業污水排放監督管效率，7*24小時不間斷準確判斷檢測場景內的是否出現排水口排水情況，減少后臺監控人員的工作量，減少后臺漏報誤報產生的失誤操作 。
背景需求
隨著社會的發展和科技技術的進步，人們對于環境要求以及水質要求也在變得重視。特別是針對河道湖泊兩岸的排水口排污水這種情況。排放污水會影響影響地下水的質量以及水里的生物和植物的生存，直接影響人們生活環境的衛生等。這些不利影響都會給人們帶來嚴重的危害。基于此背景，排水口排水識別系統應運而生。
算法介紹
金年会排水口排水識別系統通過規模化的排水口排水數據檢測訓練利用現場已有的傳統攝像頭，對河道排水口的排污情況進行7*24小時實時監測。排水口排水識別系統針對非法排放亂排亂放等行為監測，一旦發現立即將告警信息推送至后臺監控中心，提醒后臺工作人員及時處理避免更大損失危害的發生，有效提升企業污水排放監督管理工作。
系統拓撲圖
1)前端抓拍設備實時上傳視頻流至系統服務器。
2)排水口排水識別系統實時讀取視頻流，并進行分析。
3) 系統識別，按要求輸出結果或報警。
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