產品詳細
開車打手機抓拍
開車打手機抓拍系統 系統自動識別駕駛員打手機的行為。 開車打手機抓拍采用模式識別技術，通過機器學習，利用大數據深度挖掘等算法，自動檢測定位駕駛員是否打手機，并對圖片進行篩選分類。
研發背景
目前，私家轎車越來越多，而且交通越來越發達，人們駕車出行的頻率相比以前大大增加。雖然駕車次數增加，但是人們的安全防范意識卻沒有相應的增強。在這種情況下如何保障駕車安全是一個很重要的問題。在所有駕駛事故中，開車打手機是其中最大的一個事故誘發原因之一，但是目前針對開車打手機卻沒有很好的預防措施。
產品概述
本系統采用模式識別技術，通過機器學習，利用大數據深度挖掘等算法，自動檢測定位駕駛員是否打手機，并對圖片進行篩選分類。
系統可直接分析卡口抓拍的車頭圖片，無需使用其他任何硬件設備。日處理圖片量可達數十萬張以上，篩選結果有效率高，無需人工干預，極大地提高工作效率和準確率。
主要功能
1.檢測主駕是否系安全帶
2.檢測副駕是否系安全帶
3.檢測駕駛員是否打手機
4.檢測黃牌車（禁行路段，可選）
5.檢測車輛壓線（黃線，禁區，雙實線，可選）
6.檢測車輛逆行（可選）
7.靈敏度參數設置：根據需要設置軟件靈敏度，參數為0-1。推薦使用默認參數
8.圖片增強功能：增強圖片對比度，方便系統和人工復核更清晰地辨別
9.車牌識別
10.模糊圖片濾除功能
產品特點
1. 使用深度學習技術，有效率高；可根據用戶數據進行進一步訓練，提高有效率。
2. 使用操作簡單，無需設置任何算法參數，無需設置各種閾值；對圖片清晰度沒有要求，對圖片質量沒有依賴性。
3. 可以監控多個輸入路徑，發現滿足條件的數據自動放入輸出路徑。
4. 可分析130萬，200萬，300萬，500萬，600萬或更高分辨率卡口圖片；可分析單張或2張圖片模式卡口圖片；可分析多車道車輛圖片。
5. 特有的手機QQ清晰度識別算法，可以自動排除各種模糊或處罰證據不足的圖片。
6. 分析服務器放置到指揮中心機房，維護方便；利用現有的卡口圖片進行篩選，無須投資建設新的抓拍設備。
7. 使用多線程檢測模式和特有的硬盤讀取優化算法，檢測速度快，對硬盤損傷小。
充分利用核心顯卡的GPU，使用并行化運算技術, 進一步提高檢測速度。
產品規格：
20萬張/天 – 300萬張/天，建議配置對應規模的服務器。
可提供中性產品界面。
主要參數：
實際有效率：95%以上
檢測速度：10萬張/天；20萬張/天；50萬張/天；100萬張/天；300萬張/天
硬件要求：見規格說明
輸入數據：各種分辨率的卡口圖片
輸出數據：主駕打手機的卡口圖片以及1張對應的信息文本文件
運行模式：交互式處理；全自動處理
工作流程
- 1) 前端抓拍設備實時上傳視頻流至系統服務器。
- 2) 開車打手機抓拍系統實時讀取視頻流，并進行分析。
- 3) 通過http推送，后臺消息，現場音箱廣播的方式提醒現場人員及時改正。
功能特點
• 開車打手機抓拍系統可以精確標出畫面中人員行為。
• 槍機和球機兩種攝像機均支持使用，靈活方便。
• 通過http推送，后臺消息，現場音箱廣播的方式提醒現場人員及時改正。
• 不同時段都可以進行識別
• 抓拍準確率高
應用場景
智慧交通、智慧城管、高速公路等。
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