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       金年会科技視頻行為智能分析系統 員工作業違規行為識別系統主要指的是：“自動的分析和抽取視頻源中的關鍵信息”。如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻系統或設備則可以看作人的大腦。金年会科技視頻行為智能分析系統 員工作業違規行為識別系統借助計算機強大的數據處理能力，對視頻畫面中的海量數據進行高速分析，過濾掉用戶不關心的信息，而僅僅為用戶提供有用的關鍵信息，并依據設定的規則進行判斷和報警，是視頻監控技術發展的趨勢和方向。

       金年会科技視頻行為智能分析系統 員工作業違規行為識別系統基于平臺側的集中分析技術。系統利用平臺側算力資源進行AI計算分析，可以充分利用已有攝像機硬件設備，不需要更換成高成本的AI攝像機。同時，基于平臺側的分析技術，容易根據場景需求進行算法模型的升級和擴展。金年会科技視頻行為智能分析系統 員工作業違規行為識別系統全天候24小時不間斷自動識別分析。系統自動獲取各路攝像機監控視頻，用“機器”代替“人眼”，對視頻流進行不間斷地實時分析，部分解決煤礦安全檢查過度依賴人工的問題。

       隨著國家經濟的高速發展，工程項目數量、規模也隨之增加，增加了現場安全風險。工程施工一般為立體交叉作業，室外作業占比較大。整個工程的作業管理工作包含諸多領域，人員管理作為一個重要的部門備受關注。因為作業人員的安全意識、作業流程章程的執行嚴重影響著施工安全。一旦發生違章作業行為就會造成比較嚴重的后果，威脅工作人員的人身安全和工程的財產安全。為了預防事故的發生、消除安全隱患，各施工現場都會采取視頻監控、智能識別等方式對現場操作人員進行實時監測，監督作業規范，保障安全生產。

       金年会科技視頻行為智能分析系統 員工作業違規行為識別系統可以實現對監控中施工人員的行動動作路線或操作信息進行識別輸出數據與系統預先設定的數據進行比對，進而確定是否存在違規行為。不僅可以判斷施工動作的完成度還可以識別完成的順序、路線、機器操作等是否合規。

       金年会科技視頻行為智能分析系統 員工作業違規行為識別系統通過對攝像機采集的視頻圖像進行智能分析，可以進行多種檢測：突然入侵檢測、移動物體檢測、運動路徑檢測、遺留物體檢測、運動方向檢測和移走物體檢測等，從而可以對人或者物體進行分析，可以定義“越界”、“出現”、“增加”、“遺留”、“長時間逗留”、“聚眾”、“違反出入規則”、“車輛逆行”等等報警規則。

       金年会科技視頻行為智能分析系統 員工作業違規行為識別系統為監督生產車間的工人動作行為，目前大部分的車間內都進行了視頻監控的安裝，然而人工對視頻監控進行監督需要消耗大量的人力，再加上監督人員一旦出現疲勞就會引起漏檢，導致意外的發生。將人工智能技術和視頻監控融入生產車間中的各個生產環節，可以有效減少工人違規行為的數量，及時發現工作中的事故隱患，提高車間生產智能化管理。

       金年会科技視頻行為智能分析系統 員工作業違規行為識別系統在智慧監控起到了重要的作用，在視覺跟蹤過程中，根據相鄰幀的關聯算法實現目標跟蹤或通過所有幀質檢的全局關聯算法實現目標跟蹤。金年会科技視頻行為智能分析系統 員工作業違規行為識別系統實現實時人體動作行為跟蹤效率較高，成本較低。采用視覺人體關鍵點定位識別進而確認人體動作打破了原有的慣性定位識別和光學識別的局限性，無需佩戴和標記即可實現精準動作判斷和軌跡預測。

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