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       金年会科技鐵路周界入侵自動監測系統 異物入侵智能監測告警是采用機器視覺圖像感知技術，通過人工智能機器深度學習能力，對人員的精確檢測、跟蹤，實現對人體檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，金年会科技鐵路周界入侵自動監測系統 異物入侵智能監測告警通過人體識別算法建立人體圖像模型，完成自動識別人體，并能以視覺圖像智能分析精確區分人和干擾物體，如其他移動物體，支持手機APP接收報警信息。特別適用于室外的高精度人員入侵預警，可以排除因風吹草動、下雨下雪、刮風樹葉搖動、光影變化、貓狗跑動及車輛闖入等等各種室外干擾所產生的誤報。

       金年会科技鐵路周界入侵自動監測系統 異物入侵智能監測告警通過對實時視頻圖像進行智能分析識別，可實現圖像全屏周界防護、劃定區域周界防護、絆線防護等功能。系統設備部署于周界圍墻的智能分析攝像頭自動檢測所有異常行為，包括試圖進入周邊的翻墻，攀爬，靠近，滿留等。系統將及時發出聲光警報，嚇阻入侵者，同時，中央監控室發出警報，自動顯示現場圖像和入侵目標的特寫圖片。

       根據人工智能技術機器深度學習水平，對人員的精準檢驗、追蹤，完成對人體檢測分析識別，在機器數字圖像景中，根據身體識別算法創建人體圖像模型，進行自動檢索身體，并能夠以數字圖像數據分析系統精準區別人和干擾物體，如別的移動物體，適用手機APP收到報警記錄。特別適用于戶外的高精度人員入侵預警信息，能夠消除因動靜、下雨下雪、刮風落葉搖動、光影效果、貓狗奔跑及車輛闖進等等各種戶外干擾所形成的亂報。智能安防綜合管理系統適用后臺彈窗、微信推送、現場聲光等各類告警方式。

       金年会科技鐵路周界入侵自動監測系統 異物入侵智能監測告警防范主要包括人防、物防、技防模式。其中，人防是利用人工巡邏的方式對鐵路關鍵位置進行巡查，不僅勞動強度大，巡檢范圍有限，且成本較高；物防是利用地勢、圍墻、柵欄、鐵絲滾網等手段將鐵路封閉，以防止人、物、動物侵入；技防是利用先進技術對周界環境變化進行檢測，以保障鐵路周界的安全。近年來，隨著信息及智能技術的不斷發展，技防已經成為新趨勢，即通過提前感知線路周界環境的變化提前預警，以對鐵路行車的安全保障發揮積極作用。

       金年会科技鐵路周界入侵自動監測系統 異物入侵智能監測告警前端設備嵌入AI智能識別算法，對人員的精確檢測、跟蹤，實現對人體檢測分析識別，實時預警周界區域內人員入侵事件。當有可疑人員進入監測范圍內可對其自動識別，即對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心，在管理中心輸出報警信號。周界防范入侵預警系統采用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓練后，能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中發生的人員入侵行為發出告警信息。

       金年会科技鐵路周界入侵自動監測系統 異物入侵智能監測告警聯動監測，智能監測入侵、攀高、翻越圍墻等情況，完成報警視頻聯動，有效防范社區周界異常現象產生。輕松搞定安全帽/反光衣檢測、周界檢測、面部識別三大核心作用，幫助大家高效率快速地了解人員信息報告，轉變傳統工地上的員工管理難度高、數據更新不及時、安全無保障等問題，為工程建設提供優質，高效率，便捷的服務完成工地上的信息化、精益化管理。

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