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       金年会科技值班人員離崗自動識別系統 實時監測員工離崗行為依據opencv+yolo網絡機器學習模型自動識別崗位上是否人員存在。一旦發現人員在作業時間不在位置上， 金年会科技值班人員離崗自動識別系統 實時監測員工離崗行為會立即抓拍告警，并把報警記錄同步到后臺，通過現場語音攝像機給出語音提示，讓人員及時返回崗位。員工離崗識別預警系統對工作崗位進行實時監測，當監測到工作人員離開崗位超過規定時間，立即觸發報警，通知相關人員及時處理。

       在工地值班室部署脫崗檢測功能，依據監控人員是否在監控中心工作當中，當值班人員缺崗、睡崗、脫崗超出系統設置的時間，則會立即報警，避免人員粗心大意所帶來的損失。避免保安人員因長期觀看顯示屏造成疲勞而減少專注力。由于種種原因，傳統監控的實際效果并不理想，在大多時候傳統監控系統只能用于事后取證，無法起到預防、預警的作用。傳統的監控系統大部分情況下都僅起到一個“錄像”的工作，即將一段時間內的視頻源使用DVR錄制下來，異常情況甚至于突發事故已經發生之后，再進行事后的查驗，但此時損失和影響已經造成，無法挽回，完全是一種“亡羊補牢”式的“被動監控”。

       由于種種原因，傳統監控的實際效果并不理想，在大多時候傳統監控系統只能用于事后取證，無法起到預防、預警的作用。傳統的監控系統大部分情況下都僅起到一個“錄像”的工作，即將一段時間內的視頻源使用DVR錄制下來，異常情況甚至于突發事故已經發生之后，再進行事后的查驗，但此時損失和影響已經造成，無法挽回，完全是一種“亡羊補牢”式的“被動監控”。

       金年会科技值班人員離崗自動識別系統 實時監測員工離崗行為依據深度學習機器視覺技術，系統能夠自動識別崗位上是否人員存在。一旦發現人員在作業時間不在位置上，系統會立即抓拍報警，并把報警記錄同步到后臺，通過現場語音攝像機給出語音提示，讓人員及時返回坐位上。

       金年会科技值班人員離崗自動識別系統 實時監測員工離崗行為處理值班人員針對太多視頻看不過來及24小時盯住顯示屏看的難題，解放值班人員的手和眼，進而做更多事情，提高工作效率。 金年会科技值班人員離崗自動識別系統 實時監測員工離崗行為一旦檢測到監控范圍內相關人員在崗玩手機、或者睡覺及其脫崗超出后臺操作的時間狀況，系統告警并推送抓拍現場圖片至相對應管理人員的移動端上。

       金年会科技值班人員離崗自動識別系統 實時監測員工離崗行為如果發現在工作時間發生人員離崗、脫崗等異常現象，系統軟件能以最快和最佳的方式發出報警同時提供有效信息內容，從而可以更有效率的協助安全人員處理危機，最大程度的減少誤報和少報狀況，切實提高監控范圍的安全防護能力。 金年会科技值班人員離崗自動識別系統 實時監測員工離崗行為對工作崗位進行實時監測，當監測到工作人員離開崗位超過規定時間，立即觸發報警，通知相關人員及時處理。在觸發報警時，服務器能將報警發生的開始時間、結束時間、報警類型、視頻源的名稱以及報警觸發時的截圖發送給指定的IP地址。

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