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       金年会科技充電站火災智能監測預警系統 起火煙霧識別系統對指定區域24小時全天、無間斷無死角實時檢測，當檢測出煙霧、火焰時，立即告警，提示相關負責人及時撲滅，并且把告警截圖和視頻保存到數據庫形成報表，將事后取證變為事先預警，變被動回應主動處置，提前采取有效措施，嚴格把控，讓火災防患于未“燃”。系統中采集模塊不定期收集電氣設備常見故障信息并上傳到后臺管理界面予以處理和分析，及早發現設備隱患及時采取有效措施。

       近年來，電動車憑借著經濟、便捷等優勢，逐步成為市民出行的重要代步工具。為解決電動車充電和管理問題，出臺相應法規“集中停放”、“集中充電”然而電動車在充電過程中由于充電不規范、線路斷路、電動車電池老化等原因有引起火災、爆炸事故，電動車給居民帶來了便捷的同時，也帶來了很多安全隱患。

       金年会科技充電站火災智能監測預警系統 起火煙霧識別系統對室內場館、工作車間等場所，進行24小時全天、無間斷無死角實時分析，當檢測出煙霧、火焰時，以最快、最理想的方式發出聲響并告知管理者及時處理。金年会科技充電站火災智能監測預警系統 起火煙霧識別系統根據AI識別技術，實現對火災安全隱患自動識別，及早發現電動車入電梯，煙霧、火焰，消防通道門占用，消控室值班人員的離崗、睡崗等多項會引起火災安全隱患事件，實時預警，并且把告警截圖和視頻保存到數據庫形成報表，方便事后相關人員查詢管理，進一步提高消防預警分析與防治水平，減少財產損失，提高效益。

       金年会科技充電站火災智能監測預警系統 起火煙霧識別系統根據視頻分析技術，全自動對視頻畫面信息展開分析識別，無需人工控制，能對社區、小區等區域進行全天監測，當檢測出消防通道門被阻塞時，及時預警，有效的協助管理者工作，并最大程度地減少誤報和漏報狀況，減少人力監管成本。金年会科技充電站火災智能監測預警系統 起火煙霧識別系統充分利用物聯網技術，建立健全以信息化為主導監督執法、服務社會的新機制。系統側重事前預警，通過“人防”向“技防”轉變，對引起電氣火災的主要因素：線纜溫度、配電箱溫度、剩余電流等信息進行實時在線監測和統計分析，將各類安全隱患扼殺在萌芽狀態，減少生命財產損失，營造社會安全穩定的大環境。

       金年会科技充電站火災智能監測預警系統 起火煙霧識別系統對室內、室外等場所，進行24小時全天、無間斷、無死角實時分析，金年会科技充電站火災智能監測預警系統 起火煙霧識別系統全自動發覺監控區域范圍異常煙霧和火災苗頭，以最快、最佳的形式進行告警和協助消防隊員解決火災危機，并最大程度的減少誤報和漏報狀況；同時還可以查詢現場實時圖像，根據直觀地畫面直接指揮調度救火。

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