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       金年会科技廚師服廚師帽穿戴識別系統 后廚明廚亮灶監控系統即時檢測餐飲廚房地區，當監控人員不戴廚師帽時，馬上警報，與此同時儲存警報截屏視頻到數據庫系統產生匯報，推薦給有關管理者，也可以依據報警記錄和警報截屏、視頻查看播放，進一步提高監控區域的操縱高效率，產生高效的監管功效，提升食品類安全管理。

       金年会科技廚師服廚師帽穿戴識別系統 后廚明廚亮灶監控系統依據Python基于YOLOv8人工智能技術和圖像識別優化算法，對畫面中有沒有老鼠，廚師不穿廚師服，不佩戴口罩，不戴廚師帽，不戴手套，抽煙，玩手機等行為實時分析監測。YOLO的結構非常簡單，就是單純的卷積、池化最后加了兩層全連接，從網絡結構上看，與前面介紹的CNN分類網絡沒有本質的區別，最大的差異是輸出層用線性函數做激活函數，因為需要預測bounding box的位置（數值型），而不僅僅是對象的概率。

       金年会科技廚師服廚師帽穿戴識別系統 后廚明廚亮灶監控系統針對進入后廚的工作人員進行實時的廚師帽/口罩佩戴檢測，當檢測到未佩戴廚師帽/口罩的人員，可立即抓拍并上傳至平臺，并觸發告警。金年会科技廚師服廚師帽穿戴識別系統 后廚明廚亮灶監控系統實時監測后廚人員是否按照規定穿戴工作服，當檢測到未穿戴工作服的人員時，系統將立即抓拍并觸發告警。實時檢測后廚人員是否存在抽煙行為，一旦發現，則立即抓拍、還可支持匹配員工人臉庫進行識別，并觸發告警，從食物源頭上保障食品安全、火災安全，還可基于聲光告警裝置發出報警提示。

       金年会科技廚師服廚師帽穿戴識別系統 后廚明廚亮灶監控系統通過在后廚部署智能邊緣設備，對后廚環境中員工的工作服、口罩、帽子是否穿戴進行實時智能檢測判斷，若發現有未穿戴情況實時上傳告警信息，提醒相關責任人進行關聯操作。金年会科技廚師服廚師帽穿戴識別系統 后廚明廚亮灶監控系統將后廚AI算法通過政府監管平臺/云眸企業應用平臺部署至后廚AI超腦，并設置智能分析布控規則，從而對接入的各個后廚高清攝像機進行實時智能分析，對視頻監控中出現違規情況第一時間進行智能識別分析告警。

       金年会科技廚師服廚師帽穿戴識別系統 后廚明廚亮灶監控系統人臉識別是指在監管的前提下提前設置檢測區域，當規定區域有人未戴廚衛帽、未戴廚師服或口罩時，系統會自動報警。 廚衛帽廚師戴口罩進行人臉識別——智能食安監控系統基于視頻智能分析產品，在數據分析系統優化計算方法服務中，擴展了非廚房工作人員進入后臺，未戴口罩的廚師進行識別報警。

       金年会科技廚師服廚師帽穿戴識別系統 后廚明廚亮灶監控系統對餐飲后廚區域進行實時檢測，當監測到工作人員未佩戴廚師帽時，立即告警，同時將告警截圖和視頻保存到數據庫形成報表，推送給相關管理人員，金年会科技廚師服廚師帽穿戴識別系統 后廚明廚亮灶監控系統同時還可以根據時間段對告警記錄和告警截圖、視頻進行查詢點播，極大提升監控區域的管控效率，形成強大的震懾作用，加強對食品安全的把控。

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