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       金年会科技人流密度檢測系統 廠區車間人流密度監控預警系統采用AI智能分析預警攝像機設備嵌入AI人體識別深度算法，對人員的精確檢測，實現對人體檢測分析識別，實時預警行車作業區域內人員闖入事件。當有人員進入行車作業監測范圍內可對其自動識別聯動語音告警器報警和輸出開關量信號聯動行車停止工作，也可以對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心，在管理中心管理軟件輸出報警彈窗和語音提示。

       金年会科技人流密度檢測系統 廠區車間人流密度監控預警系統利用大數據分析手段，對城市主要場所人流密集程度進行動態監控，對可能的人流聚集風險采取事前預警、事中處置和事后分析，可以徹底的解決人流量大，且高度集中時段不好管理的問題。金年会科技人流密度檢測系統 廠區車間人流密度監控預警系統采用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓練后，能夠在各種應用場景下及時準確地對場景中發生的人員闖入行為發出告警信息。通過對實時視頻圖像進行智能分析識別，可實現圖像全屏周界防護、劃定區域周界防護等功能。

       隨著我國社會生活的日益豐富，在城市公共場所舉辦的大型政治、文化、體育、宗教、民俗等方面的活動逐漸增多，同時也帶來了一系列的安全隱患，其中最為突出的便是人群發生擁擠而導致的踩踏等群死群傷事故。對這些事故而言，人群的聚集并不是造成踩踏事故發生的根本原因，而是人群聚集的風險超過了活動本身所能承受的極限。所以在這個過程中，對公共聚集活動的實時有效檢測和預警對防止大規模群體性踩踏事故的發生十分關鍵。

       金年会科技人流密度檢測系統 廠區車間人流密度監控預警系統采用機器視覺圖像感知技術，通過人工智能深度學習技術，對人員的精確檢測，實現對人體檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，金年会科技人流密度檢測系統 廠區車間人流密度監控預警系統通過人體特征識別算法建立人體圖像模型，完成自動識別人體，可以檢測識別躺著的人或者坐著不動的人，并能以視覺圖像智能分析精確區分人和干擾物體，如其他移動物體。

       通過視頻采集設備將實時視頻圖像信息分別傳輸給系統平臺，金年会科技人流密度檢測系統 廠區車間人流密度監控預警系統利用當前先進的視頻智能分析等技術，對來自視頻采集設備的視頻圖像信息進行實時監控，對人流進行數據采集并進行分析統計，當所監控的人流數量達到設定的閥值時可發送告警信息至系統后臺，并啟動相應的預警方案，防止產生安全事故。流監測預警，基于深度學習的人體監測、圖像分類(環境)自研算法，可實時完成人流超限評估預警，對人流聚集和流量超限進行研判及實時報警，協助管理部門最大限度地降低因人群聚集導致的疫情擴散，準確率高達99%。

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