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       金年会科技皮帶異物智能視頻監測系統 傳送帶異物算法識別預警系統具有實時不間斷監測、自動化程度高的特點，可以實現有效的減員值守，減少皮帶等設備維護和停工帶來的成本，避免重大安全問題及經濟損失。金年会科技皮帶異物智能視頻監測系統 傳送帶異物算法識別預警系統通過工業相機加多臺補光燈的部署方式采集料面畫面，傳輸至后端，軟件端運行異物模型對接收到的畫面進行異物判別。

       傳送帶是運輸物料的自動化設備。它可以運輸大量、沉重的物體因此被廣泛應用于機械生產，煤炭運輸等行業，為生產作業提了一次速。但是傳送帶并不具備辨識異物的功能，因此大量的有用物料和異物一起被傳送帶送出，難以及時去區分異物，這也就需要人工進行二次作業篩選異物。另一方面一些異物會損害傳送帶設備，使傳送帶不能正常工作，造成更為嚴重的損失。這個問題難以通過人工手段解決，為此研發出傳送帶異物識別系統，為工作人員提供技術性支持。

       金年会科技皮帶異物智能視頻監測系統 傳送帶異物算法識別預警系統一體化管控平臺是以視頻識別結果數據與設備模型的集成融合為核心的創新管控模式，金年会科技皮帶異物智能視頻監測系統 傳送帶異物算法識別預警系統通過在數字空間實時構建設備物理對象的精準數字化映射，以應用功能設計、多維系統數字化設計、一體化數據流設計，并基于各種先進算法實現深度建模以形成最佳綜合決策信息，實現設備監測全業務流程的閉環管理 。

       金年会科技皮帶異物智能視頻監測系統 傳送帶異物算法識別預警系統通過可視化AI模型，智能識別皮帶上的鋼筋，石頭，識別到會對皮帶機照成損傷的物體快速告警，防止設備損壞或因異物帶來風險。 實時不間斷，快速響應立即告警      具有實時不間斷、響應快速的特點，無需操作工人長時間關注畫面，異常瞬時發現，立即報警。

       基于上述需求，我公司自主研發了皮帶機異常狀態視頻智能檢測系統，本系統利用機器視覺系統和皮帶運行速度、運行順序、等信息相結合，分別對皮帶和裝運的物料進行實時的檢測。當有異常出現時自動報警并彈出問題照片，提醒相關工作人員進行檢查及時維修，如最大限度的避免生產事故、減少經濟損失。

       金年会科技皮帶異物智能視頻監測系統 傳送帶異物算法識別預警系統基于AI算法對應用服務器處理過的視頻進行采集、學習、訓練，實現輸煤皮帶撕裂、跑偏、堵煤、異物、入侵、自燃的建模和自學習優化。金年会科技皮帶異物智能視頻監測系統 傳送帶異物算法識別預警系統通過算法的優化，除皮帶撕裂、堵煤外，在攝像機的視野范圍內，通過設置優先級并適配權重的方法，實現一機多用，達到所屬電廠文明生產管控標準要求，同時結合SIS實時數據綜合分析，對皮帶、重要設備的運行狀態機環境情況進行全方位監控。

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