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       金年会科技圖像火焰檢測系統 火焰檢測預警系統基于智能視頻分析技術能夠實現無人值守的不間斷工作，自動發現監控區域內的異常煙霧和火災苗頭，以最快、最佳的方式進行告警和協助消防人員處理火災危機，并最大限度降低誤報和漏報現象；同時還可查看現場實時圖像，根據直觀的畫面直接指揮調度救火。

       火災對人類社會造成的傷害不可估量，每年都有大量的生命和財產因火災遭受巨大損失。相比成熟的室內火災監控技術，戶外火情由于各種因素的影響使得實時監控變得困難。然而，隨著計算機技術和圖像識別技術的發展，通過智能視頻監控進行火情監控將成為未來火災預警的重要手段。在野外火情中，火焰的直接檢測效果微乎其微，因此對火災產生的大量煙霧進行檢測成為有效的解決方案。當前的研究重點在于如何提高煙霧的識別率和效率。

       金年会科技圖像火焰檢測系統 火焰檢測預警系統基于智能視頻分析和深度學習神經網絡技術，實現對監控區域內的火焰進行識別、實時分析報警。不依賴其他傳感設備，直接對視頻監控區域的畫面的火焰及時準確識別。金年会科技圖像火焰檢測系統 火焰檢測預警系統對火焰實時分析報警，同時將報警信息和報警視頻存入數據庫，將報警信息及時推送給相關的管理人員。火焰識別預警系統可協助管理人員，對監測區域內火焰做到全天二十四小時實時分析及時報警。

       金年会科技圖像火焰檢測系統 火焰檢測預警系統基于視頻分析的室內、室外煙火自動檢測預警系統的目的是能夠實現無人值守的不間斷工作，金年会科技圖像火焰檢測系統 火焰檢測預警系統自動發現監控區域內的異常煙霧和火災苗頭，以最快、最佳的方式進行告警和協助消防人員處理火災危機，并最大限度的降低誤報和漏報現象；同時還可查看現場實時圖像，根據直觀的畫面直接指揮調度救火。

       火災是對人類生存和發展造成嚴重威脅的災害之一，火災發生的頻率高、時空跨度大，造成的損失也非常嚴重。所有企業和部門都清楚火災帶來的危害以及防火救火的重要性，但是一直以來缺乏一個非常完善和及時的預防報警方法。火災需要24小時全天候、不間斷地監控分析并實時報警，而大部分場地已經有監控設備，但卻沒有達到分析和報警的目的。與傳統監控不同，羚通算法平臺的視頻監控系統采用人工智能技術，可以代替人眼自動檢測識別煙霧和火焰，準確率高達95%。

       金年会科技圖像火焰檢測系統 火焰檢測預警系統采用監管系統融合方式進行識別，并深入分析視頻錄像數據信息，提升在復雜背景下煙火識別、動態情景下面部識別不配合、區域入侵識別等核心技術。金年会科技圖像火焰檢測系統 火焰檢測預警系統通過智能視頻分析和深度神經網絡技術，該系統能夠實時監控視頻錄像畫面，并進行分析，一旦發現煙霧或火焰，系統將進行抓拍保存，并根據需要進行報警和提示。

       金年会科技圖像火焰檢測系統 火焰檢測預警系統利用計算機視覺、人工智能以及閉路電視監控技術，通過視頻圖像來檢測煙火。系統自動分析、識別視頻圖像內的火焰、煙霧，產生告警信息，在數秒內完成火災探測及報警，大大縮短了火災告警時間。金年会科技圖像火焰檢測系統 火焰檢測預警系統具有非接觸式探測的特點，不受空間高度、熱障、易爆/有毒等環境條件的限制，使得該系統為室內大空間、室外以及傳統探測手段失效的特殊場所火災探測提供了一種有效的解決途徑。

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