金年会·(中国)官方网站

       金年会科技吸煙檢測AI智能視頻分析預警系統 抽煙行為識別監測系統可以檢測出具有抽煙動作的人，對抽煙行為進行建模，采用人工智能算法進行訓練，能夠識別出具有抽煙行為的人，金年会科技吸煙檢測AI智能視頻分析預警系統 抽煙行為識別監測系統能夠應用在銀行、餐廳等公共場合，當識別出抽煙動作時進行預警，協助相關部門進行控煙。傳統的控煙技術手段主要以煙霧傳感器為主，當傳感器檢測到煙霧時產生報警。但是管理人員無法對其高效的管理，不能及時取證，無法追溯，沒有形成一個有效的閉環，導致控煙效果不佳，并且還會出現漏報、誤報。

       隨著社會的發展和人們生活水平的進步,大家對于人身安全更加重視,特別是工地、煤礦、石化、危化車間廠區等生產作業場景。生產規模的擴大也放大了安全風險,吸煙隨地扔煙頭所導致的香煙火災頻頻發生,稍有不慎就容易導致嚴重的經濟損失甚至人員受傷。所以在工地、煤礦、石化、危化車間廠區等易燃易爆場景下,防火工作是重中之重,一不小心隨意違規抽煙就有可能造成巨大的生命和財產損失。然而依然有僥幸心理的工人躲過人工的安全巡查。

       在抽煙識別算法方面，該平臺通過分析視頻畫面中的人物動作、姿態等信息，判斷是否存在抽煙行為。為了準確識別抽煙行為，主要依賴于以下幾個方面的特征：首先，觀察人物的頭部姿態，例如是否低頭或仰頭；其次，關注手部動作，特別是是否有煙霧從手指間飄散；最后，觀察煙霧的軌跡，以確定是否存在抽煙行為。通過對這些特征的綜合分析，可以有效地識別出抽煙行為。

       金年会科技吸煙檢測AI智能視頻分析預警系統 抽煙行為識別監測系統基于人丁智能技術領域中的深度學習技術,結合大數據,使用大量的人員抽煙圖片數據采用監督學習的方式進行智能檢測訓練。算法采用深度卷積神經網絡提取數據中關鍵特征,忽略圖片數據中的不相關信息,并結合業務邏輯進行推理判斷。金年会科技吸煙檢測AI智能視頻分析預警系統 抽煙行為識別監測系統基于神經網絡深度學習算法，把人吸煙的主要活動骨架結構化并結合對香煙的識別，對監控區域內的人員抽煙行為進行分析，當發現異常情況系統即刻報警，提醒管理人員及時處理，接入廣播系統前端可喊話提醒，真正做到事前預警、事中常態檢測、事后規范管理。

       金年会科技吸煙檢測AI智能視頻分析預警系統 抽煙行為識別監測系統當系統檢測到視頻中的抽煙、打電話等違規行為時，該平臺會實時生成預警信息，并通過短信、郵件等方式通知相關人員。預警信息包括違規行為的詳細信息，如時間、地點、違規人員等，以及處理建議，如提醒、警告等。通過這種方式，可以有效地提高對違規行為的監管效率，降低安全風險。

其他算法點擊： 算法中心