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       工地煙火AI監控識別分析系統通過yolov7網絡模型技術，工地煙火AI監控識別分析系統基于人工智能深度學習視頻分析技術，實現對工地或者廠區現場監控區域內的煙火進行實時分析報警。工地煙火AI監控識別分析系統不依賴其他傳感設備，直接對廠區及工地現場視頻監控區域的畫面的煙霧和火焰均可及時準確識別，工地煙火AI監控識別分析系統將報警信息及時推送給后臺值班管理人員，可協助廠區人員提升對監控區域的火焰煙火發生的監控效率。

       隨著社會的發展和人們生活水平的快速提高，大家對廠區及工地現場生產作業安全越來越重視。工地施工作業區域及廠區現場施工作業區域，現場傳統的方式主要時依賴后臺監控值班操作人員進行畫面監控。面對日益龐大的監控內容，整個視頻監控系統的有效性無法得到。受各種客觀條件的限制，在監控人員工作狀態等各種因素的影響下，傳統管理方式漏報的概率非常高，這種傳統依賴人工的現場監控方式可能直接引起損失的擴大，并且往往浪費很多時間。

       工地煙火AI監控識別分析系統通過AI視頻智能分析系統對廠區及工地現場監控范圍進行煙火監測，當工地煙火AI監控識別分析系統發現現場有煙火出現時主動觸發抓拍告警并存檔，降低重大安全隱患發生的概率，防止明火所帶來的財產損失。工地煙火AI監控識別分析系統除了識別現場煙火之外，還可以自動識別未戴安全帽、未穿反光衣識別、未穿工服等風險要素，便于提高現場安全作業管控的效率、穩定性。

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