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       金年会煤礦智能AI智能視頻分析預警系統是以煤礦井下攝像儀的實時視頻圖像數據為基礎，以AI圖像智能識別技術為核心、以機器深度學習數學模型和報警系統為支撐，金年会煤礦智能AI智能視頻分析預警系統以自動化模糊控制技術為手段的綜合性視頻智能控制系統。結合煤礦生產實際需求，構建煤礦AI訓練平臺及分析平臺，金年会煤礦智能AI智能視頻分析預警系統實現井下人的不安全行為、物的不安全狀態、環境的不安全因素等隱患智能分析、報警，構建業務應用平臺，實現隱患報警處理、分析、上報，形成業務閉環，輔助監管人員，提升監管效率，減少煤礦井下事故的發生。

       金年会煤礦智能AI智能視頻分析預警系統是一套基于AI智能硬件+大數據平臺的智能化系統，該系統能對違規行為或者場景進行智能分析，預警，并將預警信息推送只后端大平臺，并且通知負責人員，以實現快速處置的目標。

       金年会煤礦智能AI智能視頻分析預警系統為了解決現場井下皮帶運輸時的監控巡查問題。在皮帶運輸中，因從安全角度考慮，皮帶流開啟遵循自后向前，關閉遵循自前向后，嚴重影響生產效率，浪費電力資源。本產品通過對皮帶的視頻分析，可自動實現皮帶的煤流量、流速檢測，提供皮帶開停建議，實現提高生產效率、降低生產成本的功能。

       為貫徹落實黨中央、國務院關于加強安全生產工作的決策部署,加快建立全國性的安全隱患排查治理體系和風險預防控制體系,完善煤礦行業各級安全監管部門的信息化手段。本文立足突出煤礦企業主體責任,強化監管、監察、執法的精準性、有效性,遏制重特大事故的發生,著力提升煤礦安全風險分級管控和事故預測預警能力,提升煤礦行業企業的動態監管和風險防控能力水平,利用人工智能和機器學習技術,不斷積累優化模型知識庫,對煤礦風險進行迭代和推理,構建了符合煤礦安全風險指標體系和風險預警模型;針對不同煤礦的特點,構建了自適應的煤礦風險預警分析模型,自主動態評估煤礦風險;利用AI視頻分析技術對井上、井下諸多工作場景進行智能監控,自動發現隱患并報警,有效提高海量視頻大數據的使用價值,同時利用數據及AI手段對安全隱患進行管理,防患未然。

       金年会煤礦智能AI智能視頻分析預警系統對各種物的不安全狀態、設備的異常情況進行實時識別，比如可實現皮帶跑偏、堆煤、撕裂、皮帶上的大煤塊、錨桿的識別及報警，必要時緊急停車，可避免由于大塊煤、錨桿造成的設備損壞、堆煤等事故。可識別工作面支架護幫不到位、風窗風門沒有關閉、岔道紅綠燈不亮等安全隱患，并進行廣播告警。

       金年会煤礦智能AI智能視頻分析預警系統實現井下人員各種常見違章違規行為的視頻自動識別、圖像抓拍、聲音預警、實時自動統計分析，防止各類人員傷亡事故發生。比如違章乘坐皮帶、礦車、在軌道上行走、工作期間疲勞操作、打瞌睡、乘車時工具伸出車外，進入危險地點、在危險地點、場所行走、乘車站點擁擠等。

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