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　　金年会明火煙霧自動識別監測系統 煙霧火焰智能識別分析盒從監控角度出發，其中煙霧區域的粗提取與二次提取方法是檢測與分割的關鍵，因此將探索這些方法如何提取、利用煙霧的動態與靜態特征。此外，由于深度學習框架主要實現端對端的任務，無法分離出關鍵步驟，故對基于深度學習的煙霧監控任務進行單獨梳理。最后，對實現煙霧識別、檢測、分割任務具體方法中的優缺點、煙霧監控任務中常用的指標、研究常用的數據庫進行總結，并對發展前景進行展望。為基于煙霧的森林火災預警技術提供更多的發展方向。

　　金年会明火煙霧自動識別監測系統 煙霧火焰智能識別分析盒能對各類煙霧進行檢測并報警。對監控內的煙霧勢頭較小的情況下就能捕捉并準確識別，報警警示便于在火災規模變大前進行處理，起到規避重大作業安全事故的作用。變電站、燃氣場站、加油站等各類需檢測火焰、煙霧等安全隱患的應用場景。

　　金年会明火煙霧自動識別監測系統 煙霧火焰智能識別分析盒基于監控視頻系統，可對監控畫面進行進行分析識別，無需人工干預；

　　金年会明火煙霧自動識別監測系統 煙霧火焰智能識別分析盒基于視頻分析的室內、室外火災預警系統能夠實現無人值守的不間斷工作，自動發現監控區域內的異常煙霧和火災苗頭，以最快、最佳的方式進行報警和協助消防人員處理火災危機，并最大限度的降低誤報和漏報現象；同時還可查看現場實時圖像，根據直觀的畫面直接指揮調度救火。

　　火災預警系統實現對監控區域內的煙霧和火焰進行識別、并動態識別煙霧和火焰從有到無、從小到大、從大到小、從小煙到濃煙的狀態轉換的識別、實時分析報警。不依賴其他傳感設備，直接對視頻監控區域的畫面的煙霧、火焰及時準確識別，并將報警信息及時推送給相關的管理和安全人員，及時應對和處置。

　　智慧工地火焰識別系統該系統應用監管系統融合方式識別，深入分析視頻錄像數據信息，提升繁雜新時代背景下的煙火識別、動態性情景下不配合面部識別、區域入侵識別等核心技術。煙火識別報警系統根據智能視頻分析，應用智能視頻分析融合最前沿深度神經網絡技術性，對視頻錄像監控畫面開展實時監控系統，實時分析，緊急狀況即時報警。

　　工作流程

　　1)前端抓拍設備實時上傳視頻流至系統服務器。

　　2)火焰識別系統實時讀取視頻流，并進行檢測分析。

　　3)系統發現有煙霧或火焰進行抓拍、保存，并根據需要進行報警和提示。

　　實現對監控區域內的煙霧和火焰進行識別、并動態識別煙霧和火焰從無到有、從有到無、從小到大，從大到小、從小煙到濃煙的狀態轉換的識別、實時分析報警。直接對視頻監控區域的畫面的煙霧和火焰均可及時準確識別，并將報警信息及時推送給相關的管理和安全人員，及時應對和處置。將當前的事后取證變為事中甚至于事前的預警，變被動響應為主動處置。

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