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　　不需要一直緊盯屏幕，保安人員只需要在系統告警時進行確認即可，避免保安人員因長時間觀看屏幕造成疲勞而降低注意力，提高了保安人員實際監控的效果，真正做到7×24全天候監控。

　　人員離崗自動識別系統依據opencv+yolo網絡機器學習模型自動識別崗位上是否人員存在。一旦發現人員在作業時間不在位置上，人員離崗自動識別系統會立即抓拍告警，并把報警記錄同步到后臺，通過現場語音攝像機給出語音提示，讓人員及時返回崗位。傳統背景差分法，結合OpenCV中的圖像高斯平滑預處理以及腐蝕、膨脹圖像形態學處理方法，實現一個更符合實際場景需要的運動目標檢測方法。實驗效果比較分析表明，該目標檢測算法較傳統目標檢測算法能夠提取更加準確和完整的運動目標輪廓。

　　金年会工廠監控室離崗識別系統 夜班睡崗離崗識別檢測系統對工作崗位進行實時監測，當監測到工作人員離開崗位超過規定時間，立即觸發報警，通知相關人員及時處理。在觸發報警時，服務器能將報警發生的開始時間、結束時間、報警類型、視頻源的名稱以及報警觸發時的截圖發送給指定的IP地址。

　　金年会工廠監控室離崗識別系統 夜班睡崗離崗識別檢測系統基于智能視頻分析，自動對視頻圖像信息進行分析識別，無需人工干預；對監控區域內的人員在工作時間離崗進行監測，金年会工廠監控室離崗識別系統 夜班睡崗離崗識別檢測系統發現員工離崗超過規定時間時，及時進行預警，有效的協助管理人員處理，并最大限度地降低誤報和漏報現象；同時還可以查看現場錄像，方便事后管理查詢。

　　不需要一直緊盯屏幕，保安人員只需要在系統告警時進行確認即可，避免保安人員因長時間觀看屏幕造成疲勞而降低注意力，提高了保安人員實際監控的效果，真正做到7×24全天候監控。

　　金年会工廠監控室離崗識別系統 夜班睡崗離崗識別檢測系統根據AI機器視覺分析全天候不間斷對監控視頻圖像開展識別和剖析，對企業的某些固定工位離崗、脫崗情況進行識別檢測報警提醒。金年会工廠監控室離崗識別系統 夜班睡崗離崗識別檢測系統使用場景包含：酒店迎賓離崗檢測、賓館前臺離崗檢測、保安離崗檢測、工廠生產線工作人員離崗檢測、監控指揮中心工作人員離崗檢測等，避免因離崗導致財產損失或安全事故，減少人力資源管理節省成本。

　　金年会工廠監控室離崗識別系統 夜班睡崗離崗識別檢測系統主要運用于施工工地、工廠等需要加強監督的場所。依據計算機視覺分析的技術和現場監控攝像頭相互配合，金年会工廠監控室離崗識別系統 夜班睡崗離崗識別檢測系統對在工作期間離崗的情況進行監管。一旦監控區域工作員發覺離崗狀況，系統將現場圖片拍攝并發送給相對應管理人員的移動終端。

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