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皮帶撕裂監測識別系統通過深度學習技術，皮帶撕裂監測識別系統自動對運輸機皮帶狀態進行全天候不間斷實時檢測，皮帶撕裂監測識別系統檢測到皮帶撕裂跑偏時，皮帶撕裂監測識別系統立即抓拍告警及時同步信號給運輸機停止運輸機，避免產生更大范圍的損失。皮帶撕裂檢測系統無需人工長時間值守監控，實現24小時自動對現場異常情況立即抓拍預警，及時發現安全隱患點，從而降低皮帶的損耗提升煤礦的安全以及生產效率的提升。

隨著社會的發展和人們生活水平的快速提升，越來越多的技術被應用到各行各業。特別是煤礦生產安全，在煤礦生產過程中，皮帶輸送機是目前常用的一種設備，在選礦過程中，皮帶跑偏是皮帶機的常見問題之一，其中皮帶作為承重和輸送裝置起著重要的作用。皮帶中心線偏離皮帶機中心線，如果發現不及時會造成撕裂跑偏，嚴重者會導致大面積的皮帶受損進而影響正常的生產效率。

皮帶撕裂監測識別系統通過現場已有的監控相機監測皮帶區域，皮帶撕裂監測識別系統不需新增硬件對皮帶跑偏，撕裂，堆煤、異物等異常情況，進行7*24小時不間斷實時分析，獲取分析結果，并及時控制系統停止運輸機。工作人員可在第一時間到現場進行檢修，減少損失。皮帶撕裂監測識別系統24小時不間斷自動檢測、自動判斷，皮帶撕裂監測識別系統實現安全管理由現有的“靜態監視”向“預先告警”的轉變。

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