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       騎車不戴頭盔識別檢測系統通過GPU深度學習技術，騎車不戴頭盔識別檢測系統針對行駛在馬路上的騎摩托車、騎自行車、騎電動摩托車等未戴頭盔的行為進行抓拍，騎車不戴頭盔識別檢測系統可以不經過人為干預自動對上述違規行為進行自動抓拍識別，騎車不戴頭盔識別檢測系統大幅度提升后臺監控人員工作效率，降低因人為因素產生的誤報漏報現象。騎車不戴頭盔識別檢測系統技術上采用 Tesnorflow+TensorRT推理組合，精度高速度快更實用。

       隨著社會的發展和人們生活水平的進步，大家對于出行安全人員遵守交通規則，從自身做起，避免因為違規行為發生嚴重的交通事故。而戴頭盔是騎行者遇到危險時的最后一道防線。 據統計交通事故中約 80%為顱腦損傷致死，有關研究表明，正確佩戴安全頭盔能夠將交通事故死亡風險降低 60%~70%。而在真實的生活當中，戴安全頭盔卻沒有引起大家足夠的重視，并且傳統的安防監控手段又沒有辦法及時對違規不戴安全頭盔行為進行預警。

       騎車不戴頭盔識別檢測系統通過道路上已有監控攝像頭，騎車不戴頭盔識別檢測系統對行駛在馬路上的騎電動以及自行車沒有按照交通規則要求佩戴頭盔的不文明行為的進行自動抓拍存檔預警。騎車不戴頭盔識別檢測系統通過這種形式，來提醒當事人駕需佩戴安全頭盔乘電動自行車，通過AI技術手段大幅度提高出行人員的人身安全。

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