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       金年会AI動作異常行為分析預警系統采用AI神經網絡的學習算法，金年会AI動作異常行為分析預警系統實時分析現場人員人體動作操作行為以及著裝穿戴情況是否合規進行實時監測，金年会AI動作異常行為分析預警系統通過統計和分析后實現人員違規行為實時監測預警提升現場人員合規操作規范，降低人員違規行為發生的概率，降低企業因人工誤操作產生的損失以及現場人員人身安全風險，提升對現場人員監督的效率。

       ​隨著社會的發展和科技水平的進步，大家對于廠區人員生產操作規范合規以及人員人身安全都越來越重視。而廠區傳統的視頻監控主要功能在于事后取證，無法起到預防人員違規操作行為預警風險的作用。傳統安防視頻監控越來越復雜，無法有效及時自動發現現場人員違規操作行為進行及時提醒預警。金年会AI動作異常行為分析預警系統應運而生。

金年会AI動作異常行為分析預警系統是一套可以獨立運行的監控預警系統，僅需在原有監控系統的基礎上，增加一臺智能預警分析主機，就能實現監控系統智能預警功能。當監控視野內發生事先預設的事件，如人員倒地、求救、入侵、打架、、未佩戴安全帽等，以及出現手機、剪刀、小刀等，便立即觸發報警并進入緊急預案模式。

       金年会AI動作異常行為分析預警系統是行為識別技術、人臉識別技術、物體識別技術多合一的技術整合而成的一套系統。其中，金年会AI動作異常行為分析預警系統基于AI神經網絡的視覺分析算法，根據攝像機拍攝回來的畫面勾勒出人體結構，金年会AI動作異常行為分析預警系統針對人體運動軌跡做算法分析，識別出人的各種異常行為動作。物品識別及預警則基于用戶需求應用人工智能技術，對視頻畫面中的物品反復測試、學習，使得系統能識別該物品，在系統設置區域內出現該物品即發出告警。

       金年会AI動作異常行為分析預警系統對車間內生產工作人員作業生產操作行為如上下交叉作業行為、生產作業操作設備行為等動作流程進行提前及時預警與監督。金年会AI動作異常行為分析預警系統可以對現場人員作業操作行為是否規范實現7*24小時不間斷主動監控，完成事前預警降低違規行為和損失。金年会AI動作異常行為分析預警系統可以將廠區整體生產效率大大提高，通過規范現場人員作業操作行為來降低生產損失和其他違規風險。

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