jinnianhui.vip·(中国)官方网站

       金年会抽煙行為監測識別系統通過深度學習技術，金年会抽煙行為監測識別系統能對監控畫面中人員抽煙行為進行主動識別檢測，金年会抽煙行為監測識別系統發現有人抽煙時無需人為干預自動觸發報警。金年会抽煙識別檢測系統可筑牢安全生產防線，強化安全防范措施，助力安全生產智能化升級，落實安全規章制度。

       隨著社會的發展和人們生活水平的進步，大家對于人身安全更加重視，特別是工地、煤礦、石化、危化車間廠區等生產作業場景。生產規模的擴大也放大了安全風險，吸煙隨地扔煙頭所導致的香煙火災頻頻發生，稍有不慎就容易導致嚴重的的經濟損失甚至人員受傷。所以在工地、煤礦、石化、危化車間廠區等易燃易爆場景下，防火工作是重中之重，一不小心隨意違規抽煙就有可能造成巨大的生命和財產損失。然而依然有僥幸心理的工人躲過人工的安全巡查。

       還是抽煙的例子。首先檢測場景中的人，然后將檢測到的人截取出來分別送入姿態檢測模塊和煙頭檢測模塊。隨后對手、嘴唇、煙的位置關系進行判斷，確定是否正在抽煙 ，最后判斷是在抽煙會進行預警。整個過程大概在50ms-70ms左右。

       抽煙不僅危害健康，還極易引起火災。據報道，全世所有火災中有 20％系由抽煙引起的，并由此導致每年有2300多人死亡、500人受傷。據我國公安部統計，全國每年的火災中有10％以上系抽煙引發。據上海、北京、江蘇等省市統計，抽煙不慎引起的火災占10—20％，在各種火災原因中居第3位。我國由抽煙引起的火災1987年為3243起，1994年達4000多起。

       行為檢測算法都是基于視覺的，涉及視頻和圖像，一定要看得見，才能進行深入分析。抽煙的捕獲主要是通過監測人和煙，以及二者之間的位置關系來判斷的。一般吸煙要不然拿在手上，要不然正在抽，會有一些較為明顯特征。通過識別相匹配這類特征，捕獲吸煙行為。

       金年会抽煙行為監測識別系統通過作業現場已有的監控攝像頭​構建智能監控和防范體系，金年会抽煙行為監測識別系統為現場安全生產管理保駕護航。金年会抽煙行為監測識別系統有效彌補傳統安防監控在監管中的被動巡查的技術缺陷，變被動“監督”為主動“監控”實現對監控區域內的工作人員抽煙進行全方位實時監控。當金年会抽煙行為監測識別系統發現異常情況時以最快的方式進行預警。

了解已有算法，請點擊： 算法中心