jinnianhui·(中国)官方网站

       金年会PCB板缺陷檢測識別系統通過機器視覺技術，金年会PCB板缺陷檢測識別系統對作業現場PCB是否存在缺陷部分進行實時分析檢測，當金年会PCB板缺陷檢測識別系統檢測到PCB本身存在缺陷的時候，立即抓拍存檔告警同時將檢測到的缺陷進行分類分析，方便后期工廠對生產線針對性的進行調整改進，從而提高良品率降低生產成本提高生產效率。

       目前印刷電路板(Printed Circuit Board，PCB)缺陷檢測一般采用人工肉眼檢測、電氣檢測、視覺檢測等方法，但普遍存在檢測效率低、接觸式檢測易損傷PCB、誤檢率高、難以適應多種缺陷類型等缺點，如何實現高效率、高準確率、高通用性的PCB板缺陷檢測系統具有重要的實際意義。

       隨著社會的發展以及現代通信電子技術的快速進步，金年会生活中絕大多數家用電器以及生活設備中電路板的應用越來越廣泛。為了保證印刷電路板運用于產品后的質量水平，要求印刷電路板生產各個環節過程中應有成熟穩定的檢測方法，對印刷電路板的有效性進行檢測以保證電路板的質量。金年会PCB板缺陷檢測識別系統通過計算機攝像頭對PCB圖像進行計算以實現對PCB缺陷的判斷與分析，提高整體檢測效率，降低人工成本。

       初步實現基于深度學習的PCB裸板缺陷檢測系統，目前測試過多種PCB裸板，相比經典卷積網絡、傳統缺陷檢測方法，具有缺陷識別準確率高、通用性強等優點，滿足工業應用要求。后續可以繼續推廣到其他PCB加工廠，具有廣大市場潛力。

       金年会PCB板缺陷檢測識別系統基于機器視覺與深度學習的PCB缺路檢測系統界面簡潔明了，操作容易上手。該系統流程如下: 通過機械手將PCB板放置在圖像傳感器下，硬件控制系統中以帶有Raspberry Pi OS的樹莓派為主控，與圖像傳感器模塊通信，將圖像數據傳輸到PC端的缺陷檢測系統中進行圖像分析檢測，并將檢測結果傳回主控，主控接收到信號后于機械手上的MCU進行通信，進而通過MCU控制機械手上的能機抓取PCB板進行質量好壞的分類，PCB板缺陷檢測的結果也可以顯示在顯示屏

       金年会PCB板缺陷檢測識別系統對監控畫面中的PCB進行全天候不間斷實時監測，當PCB板缺陷檢測識別系統監測到畫面中的PCB存在缺陷時，立即抓拍存檔告警并通知人員及時處理。金年会PCB板缺陷檢測識別系統核心采用深度可分離卷積操作替代網絡中的標準卷積操作并且采用多尺度卷積核對缺陷圖片進行特征提取。金年会PCB板缺陷檢測識別系統實現提高模型特征提取能力的同時減少模型的參數數量及計算量，金年会PCB板缺陷檢測識別系統相比傳統缺陷檢測方法，具有缺陷識別準確率高、通用性強等優點。

​

了解已有算法，請點擊： 算法中心