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       金年会工廠人員著裝規范檢測識別系統 人員規范作業行為識別分析盒基于視頻流的智能圖像識別系統，利用最新的深度學習與大數據技術，代替人眼，自動識別未穿工作服行為，為安全生產保駕護航。金年会工廠人員著裝規范檢測識別系統 人員規范作業行為識別分析盒利用場內已有攝像頭，無需新增硬件，實時監控識別，實時報警，快捷方便。

       金年会工廠人員著裝規范檢測識別系統 人員規范作業行為識別分析盒應用智能視頻分析和深度學習神經網絡技術，實現對建筑工地、石化、電力等高危行業生產區域人員活動與是否佩戴安全帽進行實時分析識別、跟蹤和報警，不依賴于其他傳感器、芯片、標簽，直接通過視頻實時分析和預警。金年会工廠人員著裝規范檢測識別系統 人員規范作業行為識別分析盒對未佩戴安全帽的危險行為實時預警，將報警截圖和視頻保存到數據庫形成報表，同時將報警信息推送給相關管理人員，可根據時間段對報警記錄和報警截圖、視頻進行查詢點播。

       金年会工廠人員著裝規范檢測識別系統 人員規范作業行為識別分析盒通過AI技術對前端攝像機拍攝的工作現場的視頻進行實時分析，如果發現工作人員未按要求著裝，系統會自動發出警報，金年会工廠人員著裝規范檢測識別系統 人員規范作業行為識別分析盒在提醒監理人員的同時，系統會自動保存時間、地點及相應的圖片，作為處罰的依據。在電力施工中，正確著裝是安全生產的一個重要環節，本系統對著裝實現智能化管理，為打造穩定、安全的綜合電網奠定良好基礎。

       金年会工廠人員著裝規范檢測識別系統 人員規范作業行為識別分析盒是基于大規模工作服圖片數據識別訓練，實現視頻畫面實時分析，通過深度學習算法準確判定著裝正確，工服顏色等識別;實時將違章行為發生的時間，地點和現場圖片等信息發送給上級平臺，安全監理人員能夠第一時間獲取違章圖像，及時處理違章行為。

       金年会工廠人員著裝規范檢測識別系統 人員規范作業行為識別分析盒基于智能視頻分析，對監控區域內的人員玩手機行為進行識別，并可通過算法識別出塔吊司機工作時間玩手機的行為，當發現異常情況時以最快、最佳的方式進行預警，真正做到事前預警，事中常態檢測，事后規范管理。

       圖像識別，是計算機視覺的機制之一，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術。那么如何實現圖像識別?目前，深度學習是最有可能讓機器實現“看”的能力的技術。簡單地說，深度學習就是一種機器學習框架，通過模仿人類的神經元系統，為計算機提供自主學習能力。

       工服識別算法主要應用于電網、電廠管理，景區安防、自動識別未正確著裝的情況，實時反饋未正確著裝人員信息，精準高效監管，提高廠區安全，為安全員進行現場監督提供技術保障。

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