工廠安全著裝識別檢測系統
發布時間：2023年1月15日 16:11:52 來源：金年会-jinnianhui (VIP)官方网站
金年会工廠安全著裝識別檢測系統通過python+opencv技術，金年会工廠安全著裝識別檢測系統對前端攝像機監控畫面中的工廠人員著裝穿戴進行實時分析檢測，如果金年会工廠安全著裝識別檢測系統識別出現場人員未按工廠要求正確著裝，金年会工廠安全著裝識別檢測系統會自動抓拍存檔告警，同步回傳給后臺大數據監控管理平臺提醒相關人員及時處理。在工廠車間煤礦危化工廠電力施工作業中，合規著裝是整個安全作業生產過程的一個重要環節。
金年会工廠安全著裝識別檢測系統應用前沿視頻分析和計算機深度學習技術，實現對石化煤礦建筑工地等行業生產區域監控畫面中人員著裝是否合規進行實時分析識別。不依賴于人工監測，工廠安全著裝識別檢測系統對違規著裝行為實時預警。
金年会工廠安全著裝識別檢測系統算法特性
①內置神經網絡引擎，極大提升深度學習算法性能;
②AI場景自適應，自動感知場景和環境變化并針對性優化圖像，支持背光 自適應、雨霧自適應、速度自適應;
③支持智能行為分析、音頻分析，支持原數據回傳;
④軟件定義，支持智能算法單獨在線升級，過程中視頻畫面不丟失;
工服識別算法應用
金年会工廠安全著裝識別檢測系統主要應用于電網、電廠管理，景區安防、自動識別未正確著裝的情況，實時反饋未正確著裝人員信息，精準高效監管，提高廠區安全，為安全員進行現場監督提供技術保障。
工服識別算法前景
現在，金年会工廠安全著裝識別檢測系統正在快速改變老百姓的生活習慣，工服識別算法也在電工場地、建筑工地、銀行系統等多個涉及到安全的場所得到推廣和應用，目前，北京、上海、深圳等一線城市已經普及，但是像天津、西安、大連、蘇州等二線城市正在測試使用階段，前景不可估量。
金年会工廠安全著裝識別檢測系統是基于工廠人員現場穿戴的工作服圖片數據大規模識別訓練，自動實現對工廠現場監控視頻畫面作業人員穿戴行為實時分析。不用新增硬件，金年会工廠安全著裝識別檢測系統通過yolo深度學習算法對現場人員著裝是否合規，工服顏色等識別。發現人員違規穿戴立即抓拍現場預警并同步發送給上級平臺，通知相關后臺執勤人員及時處理違章行為。
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