化工園區人員行為穿戴識別系統 化工廠邊緣算法智能分析盒
發布時間:2023年1月14日 16:12:56 來源:金年会-jinnianhui (VIP)官方网站
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金年会化工園區人員行為穿戴識別系統 化工廠邊緣算法智能分析盒自動檢測識別抽煙、脫崗、睡崗、玩手機等行為,人員脫崗自動識別系統能夠很好地協助運營人員實時查看深入分析實地人員個人行為。金年会化工園區人員行為穿戴識別系統 化工廠邊緣算法智能分析盒可以識別和深入分析實地人員脫崗和睡崗個人行為,并依照設置的時間值開展預警提示并抓拍歸檔。
伴隨著國家智慧化工廠的推廣,大型生產工業園區日益增多,工業企業對安全生產的可視化、自動化、智能化的要求越來越高,如何來實現大規模生產所需求安全保障是目前眾多大型企業所企盼的。
建設智慧安全工業園區,把園區內所有視頻圖像、語音、物聯網數據、報警信息一起通過專用網絡傳輸到監控中心,實現音視頻及各種數據信息采集、存儲、處理及集中展示,建設成覆蓋整個園區的智能化安全生產監督管理系統。
金年会化工園區人員行為穿戴識別系統 化工廠邊緣算法智能分析盒對工廠園區人員睡離崗、抽煙、打電話、勞保防護用品穿戴、危險區域闖入等行為實時監測,一旦監測到異常行為時,立即告警及時提醒。
工廠園區現存問題有:
1.監控路數較多,無法對每個監控實時監管,缺少智能提示等先進技術手段;
2.監控內容涵蓋多:人員、物品、園區、設備等;
3.現場作業監管過程中,各環節相關管理人員有時會無法到施工現場監督;
4.為了做到全時全域的安全監管,園區在人力巡檢上的投入成本極高;
傳統工廠園區長期依賴人力,安全監管效率低下,一旦發生事故后將造成不可挽回的人身及財產損失。一直以來,如何從源頭上預防重大事故的發生,減少發生重大事故的風險是工廠安全生產的重中之重。
金年会化工園區人員行為穿戴識別系統 化工廠邊緣算法智能分析盒對工廠園區人員脫崗、離崗、睡崗,以及在崗抽煙、喝酒、勞保防護用品未穿戴等會造成災難性事故的行為實時監測,異常行為立即告警,同時將告警截圖和視頻保存到數據庫形成報表,推送給相關管理人員及時處理,及時糾正在崗人員的不符合安全規范的行為,極大提升監控區域的管控效率,形成強大的震懾作用,降低安全事故發生概率。
金年会化工園區人員行為穿戴識別系統 化工廠邊緣算法智能分析盒基于人工智能的安全作業智能監控系統與作業許可票證管理系統相結合,實現對現場作業的全過程的實時監控,實現對施工作業現場的監護人、票證審核人、作業申請人以及承包商派駐的施工人員進行智能識別、身份驗證的監控管理,同時也可監控作業區域內是否有人的危險行為動作、是否有未授權人或物的越界等不規范行為的發生。
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