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       金年会睡崗離崗識別檢測系統 AI視頻邊緣算法分析盒基于智能視頻分析，自動對視頻圖像信息進行分析識別，無需人工干預，金年会睡崗離崗識別檢測系統 AI視頻邊緣算法分析盒對監控區域的人員睡覺行為實時進行檢測，當監測到人員工作時間睡覺時，及時進行預警，有效的協助管理人員處理，并降低誤報和漏報現象，同時還可查看現場錄像，方便事后管理查詢。

       金年会睡崗離崗識別檢測系統 AI視頻邊緣算法分析盒基于智能視頻分析，對人員進行全天24小時監控，自動對視頻圖像信息進行分析識別，無需人工干預；金年会睡崗離崗識別檢測系統 AI視頻邊緣算法分析盒對監控區域內的人員睡崗、離崗等行為進行自動識別，當發現異常情況時，以最快、最佳的方式進行預警，可以有效的協助管理人員處理，防止由于人才疏忽引起的不必要的損失，同時還可以查看現場錄像，方便事后管理查詢。

       傳統的視頻監控點多面廣環節多，難以長時間保持警覺，調度人員不可能24小時實時監控，無法進行及時獲取相關信息。AI視頻人員睡崗行為識別系統能做到智能預警，改良監控人員實時看視頻的情景，實時發現各種事故隱患，立即進行預警和發出控制信息，避免重大事故的發生。

       例如在列車值班室、警衛室、駕駛室、車站機場監控室、鐵路道口值班室等重要崗位，涉及到人身、財產安全，值班人員若擅自離崗、在崗瞌睡等，一旦發生意外，都可能會造成嚴重的安全事故。在這些重要的執行崗位上不能有半點懈怠，值班人員需要時刻集中注意力，發現問題要及時處理，這就需要運用到金年会睡崗離崗識別檢測系統 AI視頻邊緣算法分析盒。

       人員睡崗離崗檢測系統可以對重要崗位工作人員及環境進行動態監控、事件預警、報警信息推送、現場提醒，并自動生成在崗監測報告，可以有效解決工作人員脫崗、睡崗、在崗抽煙酗酒等不規范操作問題，實現“人為監督”向“智慧監控”、被動管理向主動管理轉變，也能將安防操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”中解放出來。可以降低人力監控的成本，增加監控有效區域，提高監管效率，減輕監控人員的工作量。

       金年会睡崗離崗識別檢測系統 AI視頻邊緣算法分析盒處理職工私自離崗的監督難題，從原來的人力資源檢查轉變成系統全自動控制，大大降低中心管理人員的勞動強度，促使監管更加高效。金年会睡崗離崗識別檢測系統 AI視頻邊緣算法分析盒針對工作人員的離崗，系統會一鍵備份，包含離崗時長、離崗工作人員、視頻等，并進行詳細的記錄。當工作人員有異議時，可以查看監控錄像。

       金年会睡崗離崗識別檢測系統 AI視頻邊緣算法分析盒其滿足管理的需要，用來解決對工作人員離崗、睡崗情況的監督管理，由原來的人工巡查轉換為智能監督，大大的降低了中心管理人員的勞動強度，并且監督更加高效。視頻監察系統結合視頻監控系統的視頻分析技術，金年会睡崗離崗識別檢測系統 AI視頻邊緣算法分析盒對于在崗人員的離崗，系統將自動計入視頻監察記錄中，包括離崗、睡崗人員，離崗、睡崗時間，都會進行詳細的記錄，同時視頻進行留痕保存，在崗人員有疑義時并可查看離崗、睡崗時的監控錄像，進行視頻的調取和查看。

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