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抽煙行為圖像識別系統 AI智能邊緣分析盒

發布時間:2022年12月31日 16:12:14 來源:金年会-jinnianhui (VIP)官方网站

       金年会抽煙行為圖像識別系統 AI智能邊緣分析盒基于視覺的,包括視頻和圖像,必須要看得見,才能進行分析。抽煙的捕捉主要是通過檢測人和煙,以及它們之間的位置關系來判斷的。一般抽煙要不拿在手上,要不正在抽,會有一些比較明顯的特征。通過識別匹配這些特征,捕捉到抽煙行為。

       金年会抽煙行為圖像識別系統 AI智能邊緣分析盒基于神經網絡深度學習算法,把人吸煙的主要活動骨架結構化并結合對香煙的識別,對監控區域內的人員抽煙行為進行分析,當金年会抽煙行為圖像識別系統 AI智能邊緣分析盒發現異常情況系統即刻報警,提醒管理人員及時處理,接入廣播系統前端可喊話提醒,真正做到事前預警、事中常態檢測、事后規范管理。

       傳統的控煙技術手段主要以煙霧傳感器為主,當傳感器檢測到煙霧時產生報警。但是管理人員無法對其高效的管理,不能及時取證,無法追溯,沒有形成一個有效的閉環,導致控煙效果不佳,并且還會出現漏報、誤報。

       吸煙監測是指在監控場景下事先設定監測范圍,當監測區域范圍有目標吸煙的人時觸發報警。金年会抽煙行為圖像識別系統 AI智能邊緣分析盒是一款基于神經網絡的人工智能算法,從圖像或視頻中,分析出事先定義的行為。

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       金年会抽煙行為圖像識別系統 AI智能邊緣分析盒首先監測場景中的人,然后將識別出的人截取出來分別送入姿態監測模塊和煙頭監測模塊。隨后對手、嘴巴、煙的位置關系進行判斷,確定是否正在吸煙,最后判斷是在抽煙會進行預警。整個過程大概在50ms-70ms左右。對于吸煙,要是煙在畫面中的清晰度占比低于10x10誤識別的幾率會增大。目標過小非常容易和其它物體混淆,比如粉筆這類,對于一些精確度要求比較高的場合,可以借助超分辨率技術,將待識別圖片放大2-4倍之后進行處理,雙重驗證。

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