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       金年会攝像頭監控視頻火焰檢測識別系統自動識別煙火監測系統充分運用已有普通的視頻監控，無須安裝熱成像相機，無需控制器。金年会攝像頭監控視頻火焰檢測識別系統自動識別煙火監測系統根據智能視頻分析和深度學習神經網絡技術，完成對監管區域范圍火焰開展實時分析識、告警，同時把火焰屏幕截圖和煙火視頻保留下來，同時把火災數據及時推送到有關的人員及時進行處理。

       金年会攝像頭監控視頻火焰檢測識別系統基于視頻分析的室內、室外煙火自動檢測預警系統的目的是能夠實現無人值守的不間斷工作，自動發現監控區域內的異常煙霧和火災苗頭，以最快、最佳的方式進行告警和協助消防人員處理火災危機，并最大限度的降低誤報和漏報現象；同時還可查看現場實時圖像，根據直觀的畫面直接指揮調度救火

       對生產經營危險化學品單位的罐區、生產場所、倉庫、關鍵裝置等重大危險源單元，利用先進的圖像識別、分析、處理技術，對煙霧、火焰進行識別，一旦采集的畫面出現煙霧、火焰，系統自動產生告警，提醒相關人員特別關注并及時處理。煙霧、火焰識別靈敏度用戶可根據需要靈活調節。

       在提升物流運作管理效益的過程中，物流倉儲智能安防也是至關重要的，物流倉儲通常占地面很大，普遍存在火災安全隱患、偷竊和闖進隱患，而主要依靠人工的監管，需要花費大量人工而且容易產生偏差。因此，金年会科技推出火焰分辨闖進檢測算法。

       金年会攝像頭監控視頻火焰檢測識別系統融合了計算機視頻圖像分析技術、自動預警、報警管理、手機通知等技術，金年会攝像頭監控視頻火焰檢測識別系統與視頻監控系統無縫對接，通過系統主動預警推送的方式，將出現疑似煙火的具體場景實時通過電腦客戶端進行報警提示，同時可聯動現場警燈、音響、揚聲器等設備，同時報警也可通過手機微信客戶端推送給相關安全人員。

       金年会攝像頭監控視頻火焰檢測識別系統基于深度學習目標檢測算法，通過大量煙火數據離線訓練煙火檢測器、目標識別技術將識別圖像中出現的煙霧、明火火焰以及熱成像火點，運用訓練好的檢測器有效識別出圖像中的火焰或因為燃燒散發的煙霧，從而實現火災提前預警的效果。

       金年会攝像頭監控視頻火焰檢測識別系統基于火焰識別、煙霧識別等AI算法模型，可通過無人機監測森林、山林、自然生態保護區、景區、公園、農田等區域內是否存在消防火災、秸稈焚燒等火患危險等，一旦發現異常情況，可通過系統發出告警提醒。

       金年会攝像頭監控視頻火焰檢測識別系統基于智能視頻分析和深度學習神經網絡技術，實現對監控區域內的煙霧和火焰進行識別、并動態識別煙霧和火焰從有到無、從小到大、從大到小、從小煙到濃煙的狀態轉換的識別、實時分析報警。金年会攝像頭監控視頻火焰檢測識別系統不依賴其他傳感設備，直接對視頻監控區域的畫面的煙霧和火焰及時準確識別，并將報警信息及時推送給相關的管理和安全人員，及時應對和處置。

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