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       金年会煙火識別AI視頻監控火焰分析系統是基于視頻流的智能圖像識別系統，利用的人工智能深度學習與大數據技術，代替人眼，金年会煙火識別AI視頻監控火焰分析系統自動檢測識別各種煙霧和火焰，為安全生產保駕護航。金年会煙火識別AI視頻監控火焰分析系統利用場內已有攝像頭，無需新增硬件，實時監控識別，實時報警，快捷方便。金年会煙火識別AI視頻監控火焰分析系統充分利用已有普通視頻監控，無須安裝熱成像相機，無需傳感器！依托采用智能 AI 技術，自主研發產品。煙火智能檢測識別系統，可同時識別煙霧，明火。

        金年会煙火識別AI視頻監控火焰分析系統該系統應用監管系統融合方式識別，深入分析視頻錄像數據信息，提升繁雜新時代背景下的煙火識別、動態性情景下不配合面部識別、區域入侵識別等核心技術。金年会煙火識別AI視頻監控火焰分析系統根據智能視頻分析，應用智能視頻分析融合最前沿深度神經網絡技術性，對視頻錄像監控畫面開展實時監控系統，實時分析，緊急狀況即時報警。

       早期的煙霧、火焰監測可以有效減免財產損失，但是傳統的視頻監控系統大部分情況下都僅起到一個錄像的功能，即將一段時間內的視頻錄制下來，在異常情況甚至于突發事故已經發生后，進行事后的查驗，但此時損失和影響已經造成，無法挽回，完全是一種亡羊補牢式的被動監控。

       傳統的監控方式完全依賴監控中心的操作人員進行畫面監控。有實驗數據表明，在經過22分鐘監控后，監控人員可能錯過最高達95%的畫面所發生的行為。面對日益龐大的監控內容，在監控人員責任心、工作狀態等各種因素的影響下，整個視頻監控系統的有效性無法得到保證。受各種客觀條件的限制，一個監視器必須分時顯示多個監控現場的畫面，對于大型的系統，每個監控點實際上只有很少一部分時間處于監控人員注視下，漏報的概率非常高。當前的視頻監控系統，通常都是7*24小時錄像。在進行事后回顧時，必須依靠人工方式行檢索，耗時耗力，可靠性也比較低。一般情況下，在告警發生后，監控人員進行判斷并采取措施，當監控系統規模比較龐大時，這種完全依賴人工的方式往往浪費很多時間，并可能直接引起損失的擴大。

      金年会煙火識別AI視頻監控火焰分析系統通過對監控畫面內的火焰、煙霧進行識別、分析，可以準確的判斷火焰、火苗、煙霧的情況。一旦發現異常情況，金年会煙火識別AI視頻監控火焰分析系統會將現場音視頻信號傳輸到指揮控制中心，指揮控制中心工作人員經過人工復核之后，可以通過監控系統遠程釋放滅火裝置，將災情控制在初始狀態。這樣大大的減少了火災帶來的人員和財產損失。目前，這套系統以及非常的完善。滅火裝置與監控系統之家進行聯動，實現了既能事前預警、同時又能事中處置的完美閉環。

      金年会煙火識別AI視頻監控火焰分析系統基于智能視頻分析，對視頻監控畫面進行實時分析，突發狀況實時告警，當發現視頻畫面中出現煙霧、火焰時，系統主動觸發告警提示，并自動發出語音告警，或者是將告警信息推送至移動端。這樣就很大程度上減少了火災造成的損失，能夠迅速將火災遏制住，將火災隱患扼殺于萌芽中。

      金年会煙火識別AI視頻監控火焰分析系統能夠實現無人值守的不間斷識別分析工作，自動發展監控區域內的異常煙霧、火焰苗頭，迅速進行告警和協助消防人員處理火災危機，并降低誤報和漏報現象，同時還可以查看現場實時圖像，根據直觀畫面直接指揮調度救火。

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