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       金年会電梯監控識別電動車進電梯視頻分析檢測系統對小區電梯進行實時監測，當監測到電梯內部存在電動車時，立即抓拍報警，并聯動現場音箱進行語音喊話。金年会電梯監控識別電動車進電梯視頻分析檢測系統阻止電動車上樓，不僅會讓樓道變得更加寬敞，避免堵塞消防通道，更可以避免因電動車充電導致的火災事故，保障居民的生命財產安全。

       電動車已經成為大家日常出行主要交通工具，在生活中，金年会經常能看到有一些人會將電動車搬至樓道內存放或者在樓道內充電。這一行為其實十分危險，樓道是日常使用與緊急逃生的生命通道，業主將電動車停放在樓道內存放、充電，有嚴重的消防安全隱患，一旦引發事故，將可能危及住戶的生命安全。

       金年会電梯監控識別電動車進電梯視頻分析檢測系統基于智能視頻分析，自動對視頻圖像信息進行分析識別，無需人工干預；對小區電動車入梯行為實時進行檢測，當監測到電動車進入電梯，及時進行預警，金年会電梯監控識別電動車進電梯視頻分析檢測系統有效的協助管理人員處理，并最大限度地降低誤報和漏報現象；同時還可查看現場錄像，方便事后管理查詢。

       《關于規范電動車停放充電加強火災防范的通告》規定，電瓶車禁止進入電梯、住宅室內、樓道等地方；要求公民應當將電動車停放在安全地點，充電時應當確保安全；嚴禁在建筑內的共用走道、樓梯間、安全出口處等公共區域停放電動車或者為電動車充電，防止發生火災。

       新聞數據顯示，約80%的電動車火災是在充電時發生的，主要原因為違規充電和電池故障。當電動車進入電梯上樓后，很多人習慣在夜間給電動車充電，若夜間發生電動車起火，人們很難及時逃生。據統計，85%的電動車起火事故發生在夜間8點至次日凌晨5點。

       金年会電梯監控識別電動車進電梯視頻分析檢測系統采用機器視覺圖像感知技術，通過人工智能深度學習技術，實現對電動車監測分析識別，在機器視覺圖像場景中通過電動車識別算法建立圖像模型，完成電動車監測識別電動車，并能以視覺圖像智能分析精確區分干擾物體。

       金年会電梯監控識別電動車進電梯視頻分析檢測系統基于智能視頻分析，自動對視頻圖像信息進行分析識別，無需人工干預；對小區電動車入梯行為實時進行檢測，當金年会電梯監控識別電動車進電梯視頻分析檢測系統監測到電動車進入電梯，及時進行預警，有效的協助管理人員處理，并最大限度地降低誤報和漏報現象；同時還可查看現場錄像，方便事后管理查詢。

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