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        金年会戴口罩識別檢測 人臉識別口罩佩戴檢測系統用于檢測畫面中穿戴口罩，主要應用于檢測是否穿戴口罩。金年会戴口罩識別檢測 人臉識別口罩佩戴檢測系統不會檢測人臉或者人體，適用于對隱私要求較高場景下。檢測到穿截口罩后會在畫面中將其標記并通過標準數據結構輸出。

       作為數字圖像處理和計算機視覺領域的一個重要組成部分，戴口罩識別檢測 人臉識別口罩佩戴檢測系統利用攝像機對圖像進行采集，從圖像中檢測人臉并進行口罩穿戴的識別的有著非常重要的研究意義和應用價值。面對突如其來的新型肺炎疫情，人們生活秩序被嚴重打亂。

       跟普通流感不同，此次疫情可以通過人體唾沫傳播，感染他人能力很強。近期，面對疫情，市面上口罩更少被搶得一個不留。因為，面對此次疫情，出門戴口罩變得尤為地重要。可以直接從源頭把關，將外接人體唾沫，氣流等進行第一屏障地隔離，有效地保護了自己和他人，不給病毒以傳播的機會。

       戴口罩不僅有利于自身和他人的安全，對疫情傳播也起到了一定的抑制作用。但是戴口罩對于人臉識別可是有了極大的考驗，金年会發現一些地鐵站和其他公共場所的人臉識別設備都暫時關閉了。因為人臉識別技術主要是對人面部的眼睛、嘴巴、鼻子及面部輪廓等生物特征進行識別的，但是戴上口罩之后，就把鼻子、嘴巴遮上了，所以識別效果大幅度降低。

       戴口罩識別檢測 人臉識別口罩佩戴檢測系統和戴口罩人臉識別系統。由原先的眼睛、鼻子、嘴巴等識別進化到現在的眼睛和眉毛重點識別，來完成戴口罩人臉識別功能。金年会AI戴口罩人臉識別系統可在公司、小區、寫字樓等場所完成無需摘口罩就可以實現人臉檢測、活體檢測、特征抽取和對比這一流程，最終實現身份驗證。

       戴口罩識別檢測 人臉識別口罩佩戴檢測系統能力已覆蓋離線SDK及私有化部署同時提供戴口罩屬性的檢測分析能力和戴口罩場景下的人臉識別能力，支持更多口罩相關業務場景的落地對戴口罩場景下的人臉識別全流程進行優化，包括檢測、對齊、活體、識別模型，整體提升戴口罩人臉識別的準確率，人臉識別與人體分析服務對于戴口罩人臉的檢測準確率達到99.5%，對于佩戴口罩屬性檢測的準確率達99%以上，面向不同場景的口罩檢測和戴口罩人臉識別能力全面上線，助力客戶在疫情期間快速開發相關產品服務，推進業務商業化，可以根據自身業務需求定制AI服務，使用少量數據訓練可獲得與業務場景更匹配的口罩檢測服務。

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