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       金年会視頻監控智能圖像識別系統的視頻源來自于前端的普通網絡攝像機，視頻分析服務器設置于機房或監控中心，配置簡便，成本低廉。金年会視頻監控智能圖像識別系統服務器與網絡攝像機在同一局域網內，通過RTSP協議訪問攝像機視頻流，實時獲取，實時分析，實時報警。同時，金年会視頻監控智能圖像識別系統不依賴于具體硬件，具備跨平臺的優勢，既可用于新項目實施，亦可用于原有項目升級，

       金年会視頻監控智能圖像識別系統基于視頻分析的室內、室外煙火自動檢測預警系統的目的是能夠實現無人值守的不間斷工作，金年会視頻監控智能圖像識別系統自動發現監控區域內的異常煙霧和火災苗頭，以最快、最佳的方式進行告警和協助消防人員處理火災危機，并最大限度的降低誤報和漏報現象；同時還可查看現場實時圖像，根據直觀的畫面直接指揮調度救火。

       金年会視頻監控智能圖像識別系統基于目前先進的深度學習算法，通過大量的項目現場素材訓練模型，通過本站大量采集的工作服素材，高精度的識別人、安全帽、工作服等識別，本項目主要兩方面的算法，一是識別類的，二是行為分析，識別類的包括人、安全帽和工作服的識別，金年会視頻監控智能圖像識別系統主要通過對原有普通攝像機采集的視頻信息進行分析，對出現在視頻中的物體進行識別，先識別是否是人，再識別是否佩戴安全帽，是否穿工作服，對于未按要求穿戴的人馬上報警提示。

       金年会視頻監控智能圖像識別系統是針對前端普通網絡攝像機智能化升級而設計開發的工控級智能分析設備,集成音視頻解碼、數據傳輸、行為分析等多種技術為一體。其外接普通網絡像機輸入視頻，對圖像中出現的行為進行識別，輸出異常告警型號，實現異常行為直接告警功能，該設備部署方便，操作簡易，環境適應性強。

       金年会視頻監控智能圖像識別系統行為分析，包括翻越圍墻、人員逗留、人員聚集、區域入侵、逆行檢測等算法，通過對視頻中的畫面設置畫線、框，設定人數，設定檢測時間等一些規則來判斷現場人員是否違反相關規則，對于違反規則的情況第一時間報警提醒值班人員，達到提前預防現場的不規范行為和安全隱患。金年会視頻監控智能圖像識別系統變普通監控的事后查證為智能化的提前預警，變被動監控為主動預防，解決值班人員對于太多視頻看不過來及24小時盯著屏幕看的問題，解放值班人員的手和眼，從而做更多的事情，提高效率。

       金年会視頻監控智能圖像識別系統自動檢測預警系統正是彌補傳統火災報警設備的不足，完全適應于室外場合，而且可以遠程提供實時視頻，使得集中管理變為可能，具有非常廣闊的市場空間

       金年会視頻監控智能圖像識別系統基于智能視頻分析和深度學習神經網絡技術，實現對監控區域內的煙霧和火焰進行識別、并動態識別煙霧和火焰從有到無、從小到大、從大到小、從小煙到濃煙的狀態轉換的識別、實時分析報警。不依賴其他傳感設備，直接對視頻監控區域的畫面的煙霧和火焰及時準確識別，并將報警信息及時推送給相關的管理和安全人員，及時應對和處置。

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