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金年会視頻監控邊緣分析盒通過計算機視覺深度學習+邊緣計算視頻監控分析技術，共同構成了基于邊緣計算分析的視頻圖像識別技術。金年会視頻監控邊緣分析盒通過對現場多路監控視頻圖像進行預處理，提高視頻分析的速度。金年会視頻監控邊緣分析盒可以應用于加油站智能視頻分析、明廚亮灶視頻監控智能分析、工地監控分析、城管視頻監控分析、工廠視頻監控智能分析、煤礦監控視頻分析等場景。

金年会都知道傳統視頻監控系統前端攝像頭內置計算能力較低，而現有智能視頻監控系統的智能處理能力不足。視頻監控技術的應用降低了用戶的建設維護成本，而視頻監控集中式計算和存儲模式增加了視頻數據的安全與可靠性。

隨著社會的發展和科技的進步，智慧城市“雪亮工程”建設已經遍布城市鄉村的大街小巷，將傳統監控攝像頭具備Ai智能邊緣計算識別分析能力更加重要。視頻監控邊緣分析盒對市場上比如海康大華宇視天地偉業等頭部監控廠家，基本上都可以接入視頻流進行智能識別分析。其他廠家監控只要滿足200萬像素及RTSP取流即可。

邊緣計算也可以降低連接成本和提升安全性： 邊緣計算不是在中央數據中心過濾數據，而允許組織在源位置過濾數據。這使得一些敏感信息在設備和云之間的傳輸更少，有利于信息的安全。減少數據的移動同時降低了成本，還消除了存儲需求。

除此之外，為了減少上傳的視頻數據，基于邊緣預處理功能，構建基于行為感知的視頻監控數據彈性存儲機制。邊緣計算軟硬件框架為視頻監控系統提供具有預處理功能的平臺，實時提取和分析視頻中的行為特征，實現監控場景行為感知的數據處理機制；根據行為特征決策功能，實時調整視頻數據，既減少無效視頻的存儲，降低存儲空間，又最大化存儲“事中”證據類視頻數據，增強證據信息的可信性，提高視頻數據的存儲空間利用率。

金年会視頻監控邊緣分析盒可以識別檢測到未戴安全帽、安全帶穿戴識別、反光衣識別、工作服檢測、睡崗離崗識別、吸煙檢測、玩手機識別等安全隱患及違規行為，實現工廠以及工地智能監控。除此之外，金年会視頻監控邊緣分析盒還可以實現廚師服廚師帽識別、口罩識別、貓狗老鼠識別以及智慧城管所需要的占道經營、違規擺攤、亂拉橫幅、亂倒垃圾、車輛違停、車型識別、出店擺攤等

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