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       金年会校園安全AI視頻行為分析系統利用AI視覺分析識別技術，深化校園信息化建設，提高校園安全管理的智能化水平，解決傳統校園管理普遍存在的工作強度大、效率低、盲點多、可靠性差等棘手問題。金年会校園安全AI視頻行為分析系統保障校園充分履行職能，是優化校園管理工作、推進“智慧校園”建設的有效途徑。

       金年会校園安全AI視頻行為分析系統充分通過利用已建監控視頻攝像頭，依托AI機器視覺分析賦能，改變人工觀看模式為主動預警，解決人力浪費和難以長時間注意力集中看監控的問題，可以的提高工作效率。

       隨著高清視頻監控和智能安防技術的日益成熟和廣泛應用，現代校園安保也越來越多地借助到信息化手段來提高其能力和效率。然而高清智能的視頻數據采集、傳輸、存儲以及管理應用對其配套軟硬件環境具有嚴格的要求，系統的安全可靠性及智能高效性成為校園安保關注的焦點。當前，傳統的校園信息化架構往往無法滿足高清視頻監控的靈活部署和大規模應用，更加安全、高效、可靠、便捷的校園安保系統將成為未來平安校園建設的必然趨勢。

       在校園周界部署監控攝像頭，部署金年会校園安全AI視頻行為分析系統，當有可疑人員進入劃定的敏感區域，立即觸發告警。可在學校的不同作息時段部署不同的預警防范方案，金年会校園安全AI視頻行為分析系統成為校園周界的智能化屏障，從而保障學生和老師及其他工作人員的安全。

       對于學校禁區及危險區域部署攝像機，如池塘、天臺、變電室等危險區域，為避免教職人員及學生進入，可啟用危險區看防功能，在高危區域設立虛擬警戒區，當有人進入是立即告警，通知校園安保人員，立即做出應對措施。

       金年会校園安全AI視頻行為分析系統利用高精度的人體骨架模型，對分析區域內所有人員，超出設置的人數則進行報警。金年会校園安全AI視頻行為分析系統根據統計區域范圍的設定，統計范圍內每幀的人員數量，從而判斷聚眾值，根據聚眾閾值的設定，識別到某幀或連續多幀出現聚眾超過閾值的情況，觸發報警。適用于學校的運動場、學校門口、教學樓通道等易于人員聚集的場所。

       金年会校園安全AI視頻行為分析系統采用深度學習+人體姿態估計算法，訓練大量持刀現場樣本圖片，通過深度學習持刀特征與行為模式，識別人體、各種刀具，非人體主動排除，識別準確率超99%。

在校園周界部署監控攝像頭，部署周界入侵功能，當有可疑人員進入劃定的敏感區域，立即觸發報警。可在學校的不同作息時段部署不同的預警防范方案，智能視頻分析成為校園周界的智能化屏障，從而護學生和老師及其他工作人員的生命財產安全。

       金年会校園安全AI視頻行為分析系統可對進入檢測區域的人員進行自動識別：若檢測到人員有攀爬行為動作，可立即報警，報警信號同步推送至管理人員。自動識別學生爬圍墻并報警。

       金年会校園安全AI視頻行為分析系統適用場景：室內、室外環境下，白天環境下，適用于學校的圍墻、欄桿等場所。

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