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       吸煙監測是指在監控場景下事先設定監測范圍，當監測區域范圍有目標吸煙的人時觸發報警。

       金年会吸煙檢測行為分析視頻監控系統是一款基于神經網絡的人工智能算法，從圖像或視頻中，分析出事先定義的行為。

       在建筑工地及煤礦，因為有保溫材料和易燃物品的存放，防火工作是重中之重，一個煙頭就可能引起火災，造成巨大的生命和財產損失，所以建筑工地和煤礦禁止吸煙。但總有一些工人會存在僥幸心理，躲過安全巡查吸煙，埋下巨大的安全隱患。

      金年会吸煙檢測行為分析視頻監控系統基于智能視頻分析，對視頻畫面進行實時監測，當發現視頻畫面內有人吸煙時，立即進行報警。金年会吸煙檢測行為分析視頻監控系統有效的協助安全管理人員工作，最大限度地降低誤報和漏報現象，真正做到事前預警，事中常態檢測，事后規范管理，將安防操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務中解脫出來。

      金年会吸煙檢測行為分析視頻監控系統自動識別檢測區域內抽煙的動作，對監控區域內的人員抽煙行為實時識別預警及時存儲到服務器數據庫中，包括時間、地點、快照、視頻等，并通知相關人員進行管制和處罰，節約了人力和時間，是高效監測抽煙的不二之選。

       首先監測場景中的人，然后將識別出的人截取出來分別送入姿態監測模塊和煙頭監測模塊。隨后對手、嘴巴、煙的位置關系進行判斷，確定是否正在吸煙，最后判斷是在抽煙會進行預警。整個過程大概在50ms-70ms左右。

       對于吸煙，要是煙在畫面中的清晰度占比低于10x10誤識別的幾率會增大。目標過小非常容易和其它物體混淆，比如粉筆這類，對于一些精確度要求比較高的場合，可以借助超分辨率技術，將待識別圖片放大2-4倍之后進行處理，雙重驗證。

      金年会吸煙檢測行為分析視頻監控系統能排除氣候與環境因素的干擾，對監控畫面進行7×24不間斷的分析，有效彌補人工監控的不足，減少視頻監控系統整體的誤報率和漏報率，大大提高了視頻資源的利用率，減少人工監控的工作強度。

      金年会吸煙檢測行為分析視頻監控系統能對工地施工現場視頻畫面進行實時監測，當發現畫面內出現人員抽煙時，系統主動以最快、最佳的方式進行預警，將安防操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務中解脫出來。