jinnianhui·(中国)官方网站

       金年会科技工人佩戴安全帽圖像識別 安全帽佩戴識別系統利用視頻監控+AI算法實現對作業人員的安全帽佩戴進行實時識別和檢測，對未佩戴安全帽及危險行為進行監測、警告、定位抓拍等管控措施，全天候7*24小時值守，展示并保存未佩戴安全帽人員的截圖，用戶可以按照日期查找特定時間內未佩戴安全帽人員圖片。

        金年会科技工人佩戴安全帽圖像識別 安全帽佩戴識別系統以基于YOLO算法為基礎的安全帽佩戴識別檢測方法已經被金年会科技所實現并成功應用到大型建筑工地的安全帽佩戴識別系統。它的優勢是運行不需要GPU，只需CPU； 全方位多角度識別； 識別距離可達百米，是行業產品的兩倍。2022年，人工智能、深度學習、AI模型等高科技技術已經深度應用在安全帽佩戴識別系統。

       建筑工地、工廠作業、廠房車間因存在許多安全隱患，事故多發的場所。而由于監管難度大，工作人員稍不留神就可能發生安全事故，所以安全帽就成了安全的最后保障，并且根據國家政策規定，建筑工地施工人員在進場時必須佩戴安全帽。但現實中，還是有許多工人因安全帽缺乏舒適感而選擇不佩戴安全帽、臨時脫帽的行為而發生了各種安全事故。不僅增加了安全員的監管難度，還對工人的的安全構成威脅。

       針對現有的安全帽佩戴識別檢測算法精度低、檢測干擾強的問題。金年会科技研發團隊聯合國內外一些領先的技術提出一種基于YOLO算法的目標檢測算法。結果表明，采用YOLO算法對安全帽佩戴識別的平均檢測準確率為96.5%，對人頭的平均檢測準確率為94.7%。

        金年会科技工人佩戴安全帽圖像識別 安全帽佩戴識別系統積極采用360度大視野安全帽佩戴識別檢測系統，通過自動識別人員與安全帽等特征為安全員對現場監督提供有力保障。當施工人員尤其是年紀大的施工人員要想進入危險施工區，就必須經過閘機等門禁系統。一旦施工人員沒有按照要求佩戴安全帽，就不能打開門禁閘機。

       當 金年会科技工人佩戴安全帽圖像識別 安全帽佩戴識別系統監控作業人員沒有佩戴安全帽時，警報就會拉響，并進行廣播警告，讓施工人員第一時間意識到錯誤并改正危險行為。同時，該系統也會把警報對應的截屏和視頻保存在數據庫中，便于以后做數據分析，進一步優化安全帽佩戴識別檢測系統。與此同時， 金年会工人佩戴安全帽圖像識別 安全帽佩戴識別系統能夠依據時間范圍查看和播放報警記錄和警報截屏，進一步提高了監控區域監管的效率，形成了強勁的管理監控效果，降低并減少了安全事故的產生。

       金年会工人佩戴安全帽圖像識別 安全帽佩戴識別系統也可以同時運行其他識別算法，如：抽煙識別、多色自適應工服識別、高空作業安全帶識別、未戴口罩識別、睡崗離崗識別、玩手機打電話識別等功能。是否佩戴安全帽圖像識別要求的攝像頭是200萬像素以上普通的相機即可。該系統不用GPU，只需CPU就可以正常運行識別報警提醒。

了解已有算法，請點擊： 算法中心