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       金年会科技徘徊行為監控智能分析 人員徘徊識別預警系統基于計算機識別技術,配合現場攝像頭,自動識別監控點下同一人物進出次數對多次進出徘徊人員實時檢測預警，填補人為管控死角.加強安全管控。金年会徘徊行為監控智能分析 人員徘徊識別預警系統自動識別銀行、保險箱附近人員徘徊情況，實時預警，及早采取安全措施，避免人物及財產損失。自動識別珠寶首飾店附近人員徘徊情況，實時預警，及早采取安全措施，避免人物及財產損失。

       傳統視頻監控需要連續長時間盯著屏幕，容易導致保安人員眼睛疲勞、注意力下降。根據研究表明，人眼緊盯屏幕22分鐘之后，注意力就會大幅下降，遠低于正常水平，此時人眼只能察覺畫面里不到5%的信息，因此實際使用時，無法達到真正意義上的7*24小時監控。

      金年会徘徊行為監控智能分析 人員徘徊識別預警系統可以增加對徘徊、入侵事件的實時監控效果，減輕監控人員的工作負荷，縮減人員開支。

       且無論是否有事情發生，都必須對監控畫面進行錄像，極大地浪費存儲空間，同時，由于錄像存在大量無用信息，導致回放翻看錄像時浪費時間。由于種種原因，傳統監控的實際效果并不理想，在大多時候傳統監控系統只能用于事后取證 ，無法起到預防、預警的作用。

       某鋼廠變電站巡檢項目，利用人工智能視覺識別技術，通過在巡檢系統中便捷設定巡檢時間和內容，按任務指令自動化采集各項被檢測設備的圖像或視頻，結合搭載智能分析算法的邊緣計算裝置進行實時識別分析，并對檢測結果進行實時展示，滿足了智能化、高效化、精準化、無人化的巡檢要求，減輕人員勞動強度，提高巡檢準確率，大幅提升管理效率。

      金年会徘徊行為監控智能分析 人員徘徊識別預警系統通過人工智能深度學習技術，對物體目標的精確檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過物體特征算法建立圖像模型，完成自動識別物體目標。

      金年会徘徊行為監控智能分析 人員徘徊識別預警系統是基于視頻流的智能圖像識別系統，利用最新的深度學習與大數據技術，當視野中或劃定區域內有人員徘徊時，軟件自動從相機視頻流中抓拍圖像和報警，要求人體/車輛高度大于整體圖像高度的1/10作為檢測標準。人員徘徊識別系統采用視頻圖像智能識別的方式，無需新增硬件，快捷方便。

      金年会徘徊行為監控智能分析 人員徘徊識別預警系統自動對重點區域進行實時監測，無需人工干預，一旦監測到有人徘徊、靠近時，便會立即觸發報警，將報警消息發送到安全管理人員的手機上，提醒其及時處理。金年会徘徊行為監控智能分析 人員徘徊識別預警系統同時將報警截圖和視頻保存到數據庫形成報表，可根據時間段對報警記錄和報警截圖、視頻進行查詢點播，方便進行事后軌跡回溯，快速查找責任人。

      金年会徘徊行為監控智能分析 人員徘徊識別預警系統基于智能視頻分析技術，能夠對實時發現監控畫面中的異常情況，以最快和最佳的方式發出警報并提供有用信息。金年会徘徊行為監控智能分析 人員徘徊識別預警系統從而能夠更加有效的協助安全人員處理危機，最大限度的降低誤報和漏報現象，切實提高監控區域的安全防范能力。

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