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       金年会科技視頻周界入侵檢測系統 基于視頻監控分析的入侵監測系統基于AI視覺分析技術，賦能現場攝像頭，自動精準識別重點警戒區域的人員闖入行為，算法支持多種參數設置，可有效提升算法在復雜場景的準確率。金年会科技視頻周界入侵檢測系統 基于視頻監控分析的入侵監測系統是基于視頻流的智能圖像識別系統，利用最新的深度學習與大數據技術，通過在監控區域內劃定虛擬界限并檢測是否有人員闖入，為現場安防監督提供有力保障。金年会視頻周界入侵檢測系統 基于視頻監控分析的入侵監測系統采用視頻圖像智能識別的方式，無需新增硬件，實時監控識別，實時報警，快捷方便。

       傳統視頻監控系統缺乏智能因素，視頻監控系統在大部分情況下，視頻源的視頻畫面并沒有被安全人員看到，很可能在這些時間內就有值得注意的異常現象出現。人不可能24小時不間斷的盯著監視器，研究表明，人連續監視某個畫面時間22分鐘以后，會丟失90%以上的畫面信息。

       金年会視頻周界入侵檢測系統 基于視頻監控分析的入侵監測系統利用高清攝像機的前端攝像頭，實時回傳圖像并上傳到管理系統大數據分析平臺對圖片進行分析計算，將分析結果發送至大數據分析系統，結合人工智能分析結果、歷史報警信息及用戶交互等數據進行第二次計算。金年会視頻周界入侵檢測系統 基于視頻監控分析的入侵監測系統并根據預設需求信息判定是否發送報警信息。對需要發送的報警信息，系統推送至PC客戶端以及其他移動終端，并進行提醒，金年会視頻周界入侵檢測系統 基于視頻監控分析的入侵監測系統對重要施工工地圍墻設置虛擬警戒圍墻區域，當檢測到有可疑人員靠近或攀越圍墻時，自動抓拍預警。

       金年会視頻周界入侵檢測系統 基于視頻監控分析的入侵監測系統對設定的區域內檢測并報警，支持設定多個任意形狀的防區，多個防區位置可以重疊，互不影響。針對每一個通道，可以指定該防區內入侵者的尺寸大小、速度、較短入侵時間和運動方向等參數。防區設定后，只有符合指定條件的入侵行為才會引發報警，而其他不符合條件的入侵將會被忽略。

      金年会視頻周界入侵檢測系統 基于視頻監控分析的入侵監測系統在研發設計上遵循了以下幾個原則：

       1．先進性：系統采用先進的人工智能深度學習技術，能反映當今技術的先進水平。并可以直接接入相機，分析視頻，也可以分析圖片，分辨率不低于200萬像素，保證了系統的平穩運行。

       2．實用性：該系統相比較傳統的防范系統而言，不僅技術有很大改良，同時危險系數極低，且不易損壞，極大地保障了用戶的投入資金。

       3．穩定性：視頻周界入侵檢測系統選用先進、成熟、可靠的硬件設備，系統識別準確率高達95%。智能全自動分析，無需人員值守，無需人為操作。

       4．廣泛性：應用場景廣泛，如軍工廠、軍營、機場、港口、政府機關、鐵路沿線、工廠廠區、工地、小區等等。

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