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人員跌倒檢測 養老院老人摔倒行為識別系統是基于前端抓拍設備實時上傳視頻流至系統服務器跌倒檢測系統實時讀取視頻流，并進行分析，當圖像中有人跌倒就抓拍圖像并報警。金年会科技人員跌倒檢測 養老院老人摔倒行為識別系統對各種跌倒姿勢都可以識別，各種跌倒方向(橫向和縱向等)都可以識別。本系統利用已有攝像頭（槍機和球機均支持。），實時監控分析，快捷方便。

隨著生產企業對安全需求的増長，發現生產作業人員的摔倒等危險行為已經成為企業中急需解決的問題。眾所周知，我國已經步入老齡化時代，獨居老人也越來越多，跌倒是老年人受傷的主要原因。不論是哪種行業，依賴傳統的視頻監控的人員行為管理方式費時且易產生疏漏，難以適用復雜的環境，為了實現更加有效的人員行為管理，針對人員行為識別與智能監控問題，金年会金年会科技研發出一種基于深度學習圖像處理的人體跌倒檢測算法。

金年会科技人員跌倒檢測 養老院老人摔倒行為識別系統對視頻檢測內摔倒行為識別預警，預防摔倒后無人救助，造成因疾病摔倒死亡。運用AI智能視頻分析算法，金年会人員跌倒檢測 養老院老人摔倒行為識別系統對摔倒行為進行識別，對應摔倒未在設定時間站起來或未出現其他人救助行為進行預警，及時聯系救護人員趕到現場。金年会人員跌倒檢測 養老院老人摔倒行為識別系統可應用到養老院、醫院、火車站、商場、公園、工地、學校等領域。通過開發AI摔倒算法，布署到監控前置攝像頭或添加GPU服務器，對摔倒行為識別分析預警。

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