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智能行為分析攝像頭主要采用了計算機視覺深度學習算法，利用現場已有的監控攝像頭對現場監控畫面當中的人員行為進行實時分析識別預警。智能行為分析攝像頭可以實時分析個人行為，如：跌倒監測、抽煙識別、睡崗離崗識別、打電話識別、區域入侵識別、攀高識別、玩手機識別等。

傳統視頻監控系統的基本要在事情發生后的調研和取證，實時監測需要人工緊盯電腦，不能及時避免預警現場存在的風險性。智能行為分析攝像頭對監控視頻里人員行為分析能夠滿足大家對智能安全要求，進一步提高全部管控系統安全性和實用性。不難想象，人工智能將成為金年会發展方向的有效途徑，改變著人類作業和生活。

智能行為分析攝像頭，基于邊緣計算+機器視覺的行為分析技術，實現視頻圖像的行人檢測、跟蹤、異常行為報警等功能，適用聯接第三方攝像機。適用非法侵入、攀登、跌落、集聚等10多種多樣行為識別算法。智能行為分析攝像頭，從行為識別到預警提醒達到秒級，預警方式彈屏預警、聲音提示。

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