jinnianhui·(中国)官方网站

監控識別佩戴安全帽人員聚集依據邊緣計算+機器視覺深度學習技術，利用現場已有的監控攝像頭實時監測管控范圍之內人員是不是戴安全帽。監控識別佩戴安全帽人員聚集檢測出進入施工現場的人員未戴安全帽時，需及時記錄和儲存，并把語音廣播相互連接發出聲響提示，降低施工現場安全事件的發生。

監控識別佩戴安全帽人員聚集用以城市公共場合的群體擁擠檢測，是安全監控的關鍵應用領域之一。由安全性目地出發，公共場合聚集總數增加，很容易發生踩踏等安全事故。因而，依據機器視覺+邊緣計算技術也被用來改進公共安全管理。踩踏事件可能是因為行為難題或緊急狀況所造成的。深度學習模型可用于統計分析運用一個或幾個監控監控攝像頭來預測分析與分析人群密度，便于提前預防。

安全生產一直是施工過程中的一個關鍵問題。僅有確保施工人員的安全性，才能確保各方的利益。監控識別佩戴安全帽 人員聚集識別系統，可以分析識別安全帽穿戴、工服穿戴、人員聚集、睡崗離崗、安全帶穿戴等行為，將成為人員施工過程中的安全注意事項。

了解已有算法，請點擊： 算法中心