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視頻智能行為分析系統

視頻智能行為分析系統之煙火鑒別系統以人工智能視頻分析和深度神經網絡技術性為基本，完成了監管區域內煙花的鑒別，災的即時分析和警報。視頻監管范圍的煙塵和火苗可以立即、精確地立即鑒別，而不依賴于別的傳感器機器設備，并沒有不正確和忽略的匯報。即時分析濃煙和火苗警報，將報警信息內容快照更新和警報視頻儲存在數據庫系統中，立即將警報消息消息推送給有關管理者，并立即回應。

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金年会在智能視頻分析和深度神經網絡技術應用的基本上，對濃煙和火苗開展即時鑒別和預警信息。報警系統可以表明在監管手機客戶端頁面，還可以將警報消息消息推送到移動智能終端，連動推動故障燈和警報號，提醒客戶妥善處理。針對濃煙和火苗，應立即儲存在網絡服務器數據庫查詢中，包含時長、地址、快照更新、視頻等點、快照、視頻等。依據時間范圍和監管地區，鑒別警報紀錄。每一個紀錄包含時長、地址、警報紀錄、快照更新、視頻等。

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系統兼容模式強，特性平穩，布署便捷。即時分析和鑒別出現異常濃煙和烈火的警報狀況。它可以與越來越多的領域緊密結合，完成大量的物聯網技術智能運用。隧道施工和地鐵站全是半封閉式的自然環境，一旦發生火災事故，工作人員消防疏散便是一場與時間段的市場競爭。視頻煙火鑒別系統可以在沒有人地區立即發現火災，及時警報，爭得更有價值的時長。庫房、大中型倉儲物流、物流配送中心等場所經營規模特別大，并且十分空，企業地區積存貨品的占比特別高，應用視頻煙火檢驗系統可以在火災事故端警報，防止巨大損失。

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