產品詳細
大貨車闖禁行抓拍
金年会科技大貨車闖禁行抓拍系統使用深度學習技術，有效率高；大貨車闖禁行抓拍系統可根據用戶數據進行進一步訓練，提高有效率。使用操作簡單，無需設置復雜算法參數；大貨車闖禁行抓拍系統對圖片清晰度沒有要求，對圖片質量沒有依賴性。關鍵詞：大貨車禁行抓拍系統，大貨車禁行抓拍
產品概述
據統計，目前我國貨車保有量1900多萬輛，占機動車保有量總數的7.8%，但貨車肇事導致的死亡人數約占交通事故死亡總數的28%。2012年貨車的萬車事故率比同期全國交通事故萬車事故率高出1倍多。近期，山東、福建、河北等地接連發生多起貨車肇事導致的群死群傷道路交通事故，給人民群眾生命財產安全造成重大損失。我公司開發的大貨車闖禁行檢測抓拍系統，可以利用現有卡口數據，無需重新架設相機。大貨車闖禁行抓拍系統利用人工智能技術，對卡口所有過車圖片進行分析，檢測出車輛是否屬于大貨車，然后根據需要將在禁行路段行駛的大貨車記錄下來。
可識別貨車類型：小型貨車，長頭卡車，中型卡車，重型卡車等。
產品特點
1. 大貨車闖禁行抓拍系統使用深度學習技術，有效率高；可根據用戶數據進行進一步訓練，提高有效率。
2. 使用操作簡單，無需設置復雜算法參數；對圖片清晰度沒有要求，對圖片質量沒有依賴性。
3. 可以監控多個輸入路徑，發現滿足條件的數據自動放入輸出路徑。
4. 可分析130萬，200萬，300萬，500萬，600萬或更高分辨率卡口圖片；可分析單張或2張圖片模式卡口圖片；可分析多車道車輛圖片。
5. 分析服務器放置到指揮中心機房，維護方便；利用現有的卡口圖片進行分析，無須投資建設新的抓拍設備。
6. 使用多線程檢測模式和特有的硬盤讀取優化算法，檢測速度快，對硬盤損傷小。
7. 充分利用GPU，使用并行化運算技術, 進一步提高檢測速度。
產品規格
10萬張/天 - 300萬張/天，建議配置對應規模的服務器。
可提供SDK開發包，集成到客戶自己的平臺里面。
可OEM，可提供中性產品界面或指定標題的產品界面。
工作流程
- 1) 前端抓拍設備實時上傳視頻流至系統服務器。
- 2) 大貨車闖禁行抓拍系統實時讀取視頻流，并進行分析。
- 3) 通過http推送，后臺消息，現場音箱廣播的方式提醒現場違規行為及時改正。
主要參數
檢測速度：10萬張/天；50萬張/天；100萬張/天；300萬張/天
硬件要求：見規格說明
輸入數據：各種分辨率的卡口圖片
輸出數據：大貨車圖片
運行模式：交互式處理；全自動處理
其他算法點擊： 算法中心
